MySQL 高级(进阶) SQL 语句

MySQL 是一种功能强大的关系型数据库管理系统。为了有效地利用其高级功能,需要掌握一些进阶的 SQL 语句和技巧。本文将介绍几种常用的高级 SQL 语句,包括窗口函数、子查询、联合查询、复杂的连接操作以及事务处理等。

1. 窗口函数

窗口函数是一种高级的 SQL 功能,用于在查询结果集中计算某些聚合值,同时保留详细数据行。常用的窗口函数包括 ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()SUM()AVG() 等。

示例

SELECT
    employee_id,
    department_id,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM
    employees;
​

此查询为每个部门的员工按薪资排名。

2. 子查询

子查询是嵌套在其他 SQL 语句中的查询,用于解决复杂的查询需求。子查询可以分为标量子查询、多行子查询、多列子查询和相关子查询等类型。

示例

标量子查询
SELECT
    employee_id,
    salary
FROM
    employees
WHERE
    salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
​

此查询返回薪资高于平均薪资的员工。

相关子查询
SELECT
    e1.employee_id,
    e1.salary
FROM
    employees e1
WHERE
    e1.salary > (SELECT AVG(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e1.department_id = e2.department_id);
​

此查询返回薪资高于其部门平均薪资的员工。

3. 联合查询

联合查询使用 UNIONUNION ALLINTERSECT 和 EXCEPT 等操作符来合并多个查询的结果集。

示例

SELECT
    employee_id,
    first_name,
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 10
UNION ALL
SELECT
    employee_id,
    first_name,
    last_name
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 20;
​

此查询返回部门 ID 为 10 和 20 的所有员工。

4. 复杂连接操作

连接操作是 SQL 查询的基础,但高级的连接操作能够处理更复杂的业务需求。常见的连接类型包括内连接、左连接、右连接、全连接和自连接。

示例

内连接
SELECT
    e.employee_id,
    e.first_name,
    d.department_name
FROM
    employees e
INNER JOIN
    departments d ON e.department_id = d.department_id;
​

此查询返回所有员工及其所属部门的名称。

自连接
SELECT
    e1.employee_id AS employee,
    e2.employee_id AS manager
FROM
    employees e1
LEFT JOIN
    employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;
​

此查询返回员工及其经理的对应关系。

5. 事务处理

事务处理是保证数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID 属性)的关键。MySQL 支持使用 START TRANSACTIONCOMMIT 和 ROLLBACK 来控制事务。

示例

START TRANSACTION;

UPDATE accounts
SET balance = balance - 100
WHERE account_id = 1;

UPDATE accounts
SET balance = balance + 100
WHERE account_id = 2;

-- 检查条件,决定提交还是回滚
IF (condition) THEN
    COMMIT;
ELSE
    ROLLBACK;
END IF;
​

此事务示例实现了从一个账户转账到另一个账户的操作。

6. 分区表

分区表是将大表的数据分成更小的、易于管理的部分。分区可以提高查询性能和管理效率。

示例

创建分区表:

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10, 2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022)
);
​

此示例根据销售日期年份对表进行分区。

MySQL 8.0 引入了许多高级 SQL 语句和功能,极大地增强了数据库的灵活性和性能。以下是一些关键的高级 SQL 语句及其用法,适用于 MySQL 8.0 的高级用户和数据库开发者: ### 1. **窗口函数(Window Functions)** 窗口函数允许在结果集的某个“窗口”上执行聚合、排序或其他计算,而不必使用 GROUP BY。这在处理排名、累计统计等场景时非常有用。 ```sql SELECT employee_id, department, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS salary_rank FROM employees; ``` 该查询为每个部门的员工按薪资排名,使用 `RANK()` 窗口函数,`PARTITION BY` 按部门分组,`ORDER BY` 按薪资降序排列[^1]。 ### 2. **公用表表达式(Common Table Expressions, CTE)** CTE 提供了一种更清晰的方式来编写复杂的子查询,尤其是在递归查询中表现优异。 ```sql WITH RECURSIVE hierarchy AS ( SELECT employee_id, manager_id, name FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.employee_id, e.manager_id, e.name FROM employees e INNER JOIN hierarchy h ON e.manager_id = h.employee_id ) SELECT * FROM hierarchy; ``` 此查询使用递归 CTE 来获取组织结构中的所有员工层级关系,从没有上级的员工开始,逐级展开[^1]。 ### 3. **JSON 函数增强** MySQL 8.0 提供了更强大的 JSON 数据类型支持,并引入了多个 JSON 函数来处理 JSON 数据。 ```sql SELECT json_data->'$.name' AS name, JSON_UNQUOTE(json_data->'$.address.city') AS city FROM json_table; ``` 上述查询使用 `->` 运算符提取 JSON 字段,并使用 `JSON_UNQUOTE()` 去除 JSON 值中的引号。此外,`JSON_TABLE()` 函数可以将 JSON 数组转换为关系表格式,便于进一步查询[^2]。 ### 4. **原子 DDL(Atomic DDL)** MySQL 8.0 引入了原子 DDL 操作,确保 DDL 操作要么完全成功,要么失败回滚,避免了部分完成导致的数据不一致问题。 ```sql CREATE TABLE new_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) ) ENGINE=InnoDB; ``` 该操作在 MySQL 8.0 中是原子的,如果在创建过程中发生错误,系统将回滚整个操作,而不是留下部分结构[^2]。 ### 5. **性能模式(Performance Schema)增强** MySQL 8.0 对 Performance Schema 进行了增强,提供了更详细的性能监控信息。 ```sql SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR AS total_events, SUM_TIMER_WAIT AS total_time FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY total_time DESC LIMIT 10; ``` 此查询展示了最耗时的 SQL 语句摘要,帮助识别性能瓶颈并进行针对性优化[^1]。 ### 6. **索引优化与隐藏索引(Invisible Indexes)** MySQL 8.0 支持隐藏索引,允许临时禁用索引而不删除它,便于测试和性能调优。 ```sql ALTER INDEX idx_employee_name ON employees INVISIBLE; ``` 该语句将 `idx_employee_name` 索引设置为隐藏状态,查询优化器将忽略该索引,但索引仍然存在,便于后续恢复使用。 ### 7. **函数索引(Functional Indexes)** MySQL 8.0 支持基于表达式的索引,允许在计算列或表达式上创建索引。 ```sql CREATE INDEX idx_lower_name ON employees ((LOWER(name))); ``` 此索引可用于加速对 `name` 字段进行 `LOWER()` 函数处理的查询,提升大小写不敏感搜索的性能。 ### 8. **优化器提示(Optimizer Hints)** MySQL 8.0 提供了更多优化器提示,允许开发者更精细地控制查询执行计划。 ```sql SELECT /*+ MAX_EXECUTION_TIME(5000) */ * FROM orders WHERE status = 'pending'; ``` 该查询使用 `MAX_EXECUTION_TIME` 提示限制查询执行时间,防止长时间运行的查询影响系统性能。 ### 9. **并行查询(Parallel Query)** 虽然 MySQL 本身不直接支持并行查询,但通过分区表和多线程客户端可以实现一定程度的并行处理。 ```sql SELECT * FROM sales_2023_q1 WHERE region = 'North'; UNION ALL SELECT * FROM sales_2023_q2 WHERE region = 'North'; ``` 该查询通过 `UNION ALL` 将多个分区表查询并行执行,提升大数据量下的查询效率[^1]。 ---
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