【PAT】1126 Eulerian Path (25 分)

本文探讨了无向图中的欧拉路径和欧拉环的概念,强调当图中有且仅有两个奇数度的顶点时,存在一条唯一的欧拉路径,这种图被称为半欧拉图。通过C++代码展示了如何判断一个图是否为欧拉图或半欧拉图。程序首先计算每个节点的度数,然后使用深度优先搜索判断图的连通性。最后,根据节点的度数和连通性状态,确定图的类型。

区别连通相邻

题中已知无向图

If there are exactly two vertices of odd degree, all Eulerian paths start at one of them and end at the other.

A graph that has an Eulerian path but not an Eulerian circuit is called semi-Eulerian.

当有两个顶点的度是奇数时,所有的欧拉路径都从一点到另一点【说明只有一条欧拉路径】

当只有一条欧拉路径且不是欧拉环时,是semi-Eulerian。

综合一下,连通图,当有且仅有两个顶点的度是奇数时,是semi-Eulerian

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//欧拉路径:访问且仅访问每个结点一次
//欧拉环:起点=终点的欧拉路径
//Eulerian:连通图,所有结点偶数度 ->有一个欧拉环
//semi-Eulerian:两个结点奇数度,其中一个是起点,一个是终点
#define maxn 520
vector<int> G[maxn];
int visited[maxn];
int cnt=0;
void dfs(int root){
    visited[root]=1;
    cnt++;
    for(int i=0;i<G[root].size();i++){
        if(visited[G[root][i]]==0) dfs(G[root][i]);
    }
}
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    int t1,t2;
    for(int i=0;i<m;i++){
        cin>>t1>>t2;
        G[t1].push_back(t2);
        G[t2].push_back(t1);
    }

    int cnt_even=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(i==n)cout<<G[i].size()<<endl;
        else    cout<<G[i].size()<<" ";
        if((int)G[i].size()%2==0) cnt_even++;
    }

    dfs(1);//是否连通
    
    if(cnt_even==n && cnt==n)
        cout<<"Eulerian";
    else if(cnt_even==n-2 && cnt==n)
        cout<<"Semi-Eulerian";
    else
        cout<<"Non-Eulerian";

    return 0;
}

<think>根据用户问题,用户询问networkx模块是否包含eulerian_path函数。根据引用[1]中提到的内容,确实有nx.eulerian_path(G)这个函数。此外,引用[2]介绍了networkx是用于图结构的Python包,引用[3]和[4]提供了更多算法信息,但直接相关的是引用[1]中的函数列表。 因此,回答是肯定的,并应提供基本用法示例。同时,按照指令,需要生成相关问题。 回答结构: 1. 直接回答用户问题,确认存在该函数。 2. 简要说明欧拉路径的概念。 3. 给出一个简单示例代码。 4. 生成相关问题。 注意:所有数学表达式使用$...$格式,独立公式用$$...$$。由于这里没有复杂的数学公式,主要关注代码和文字描述。</think>是的,NetworkX 模块提供了 `eulerian_path()` 函数,用于计算图中的欧拉路径。以下是详细说明和示例: ### 1. 函数说明 `networkx.eulerian_path(G)` 用于在图中查找欧拉路径(遍历图中每条边恰好一次的路径)。其特点包括: - **输入参数**:图对象 `G`(需为无向图或有向图) - **返回值**:生成器对象,按顺序产生路径中的边(格式:`(u, v)`) - **前置检查**:建议先用 `networkx.has_eulerian_path(G)` 检查图中是否存在欧拉路径[^1] ### 2. 欧拉路径基础 欧拉路径需满足以下条件之一: - **无向图**:图中恰有 0 或 2 个顶点的度为奇数 - **有向图**:除起点(出度=入度+1)和终点(入度=出度+1)外,所有顶点入度=出度 欧拉路径的存在性可通过公式验证: 设图 $G$ 的顶点集为 $V$,边集为 $E$,则欧拉路径存在的充要条件是连通且满足度约束[^2]。 ### 3. 使用示例 ```python import networkx as nx # 创建图(无向图示例) G = nx.Graph() G.add_edges_from([(1,2), (2,3), (3,4), (4,1), (1,3)]) # 检查是否存在欧拉路径 if nx.has_eulerian_path(G): # 获取欧拉路径 path = list(nx.eulerian_path(G)) print("欧拉路径:", path) # 输出: [(1, 2), (2, 3), (3, 1), (1, 4), (4, 3)] else: print("无欧拉路径") ``` ### 4. 相关函数 - `nx.is_eulerian(G)`:检查图是否为欧拉图(存在欧拉回路) - `nx.eulerian_circuit(G)`:计算欧拉回路 - `nx.eulerize(G)`:通过添加边使图欧拉化[^1]
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