UVa 10603 Fill (BFS+优先队列)

本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法解决特定倒水问题的方法。该问题的目标是在不同容量的容器间倒水,以使某一容器内的水量达到指定值或无限接近该值。文章详细阐述了如何通过构建状态空间并使用优先队列来枚举所有可能的倒水状态,最终求得最少倒水量。

题意:给定4个数,a,b,c,d,分别代表空杯子容积为a,b,一个盛满水的杯子容积为c,让你不断倒水,找一个dd,是不是存在某个时刻,某个杯子里的水dd,和d相同,或者无限接近。让求最少的倒水量和dd(可能和d相同)。
解析:用bfs枚举所有的状态,就是把i里面的水倒到j里面,在这里学到了用node的优先队列,内部书写也是要记一记.其他代码里面会有注释.

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define pb push_back
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<b;i++)
#define rep1(i,b,a) for(int i=b;i>=a;i--)
using namespace std;
const int maxn = 200 + 5;
struct node
{
    int val[3], d;
    bool operator < (const node &p) const
    {
        return d > p.d;
    }
};
int vis[maxn][maxn], ans[maxn];

void update(const node &u)
{//及时更新倒水量
    for(int i = 0; i < 3; ++i)
    {
        int v = u.val[i];
        if(ans[v] < 0 )  ans[v] = u.d;
    }
}

void bfs(int a, int b, int c, int d)
{
    int cap[] = {a, b, c};//容量大小
    priority_queue<node> q;//优先队列
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(ans, -1, sizeof(ans));
    node u;
    u.val[0] = 0;  u.val[1] = 0;//开始的状态
    u.val[2] = c;  u.d = 0;
    q.push(u);

    vis[0][0] = 1;//前两种容器即可查重
    while(!q.empty())
    {
        u = q.top();  q.pop();
        update(u);
        if(ans[d] >= 0)  break;//找到d了 及时退出

        for(int i = 0; i < 3; ++i)
            for(int j = 0; j < 3; ++j)
            {
                if(i == j || !u.val[i] || u.val[j] == cap[j])  continue;//i 是空的,或者 j 是已经满了
                node v;    memcpy(&v, &u, sizeof(u));
                int t = min(cap[j], v.val[i]+v.val[j]) - v.val[j];//找倒水量,要么倒满,要么倒空
                v.val[i] -= t;
                v.val[j] += t;
                v.d += t;
                if(vis[v.val[0]][v.val[1]])  continue;
                vis[v.val[0]][v.val[1]] = 1;//标记的不是 vis[v.val[j]][v.val[j]]
                q.push(v);
            }

    }
    while(d >= 0)
    {
        if(ans[d] >= 0)
        {cout<<ans[d]<<' '<<d<<endl;  return ;  }
        --d;//找最近的
    }
}

int main()
{
    int T, a, b, c, d;
    cin >> T;
    while(T--)
    {
        cin>>a>>b>>c>>d;
        bfs(a, b, c, d);
    }
    return 0;
}
非常好!你希望我们**不使用 Dijkstra 的标准逻辑**,但又要使用 **BFS + 优先级队列** 来模拟 Dijkstra 的行为。我们可以使用 `priority_queue`(优先队列)来实现一个**模拟 Dijkstra 行为的 BFS 算法**,虽然它本质上仍然是 Dijkstra,但我们可以从“广度优先 + 优先级”的角度去理解它。 --- ## ✅ 思路说明 我们仍然使用优先队列来优先处理当前“距离最短”的节点,这与 Dijkstra 是一致的。但我们将它看作是一种“带优先级的 BFS”,也就是: - 使用 BFS 的结构(队列) - 使用优先队列来保证先处理当前最优路径的节点 - 不使用 Dijkstra 的“松弛”术语,而是理解为“发现更短路径就更新并继续处理” --- ## ✅ 完整代码实现(使用 BFS + 优先级队列) 我们仍然保留你原来的变量名和结构,仅将 `bfs()` 改写为使用优先队列的版本: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int to, next, cost; } edge[200005]; int head[300005], tot, n, m, f[200005], s, t, a, b, c; void add(int x, int y, int z) { edge[++tot] = {y, head[x], z}; head[x] = tot; } void bfs_with_priority_queue() { const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[300005]; memset(dist, 0x3f, sizeof(dist)); dist[s] = 0; // 使用优先队列模拟 BFS 的优先级扩展 priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq; pq.push({0, s}); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; int d = pq.top().first; pq.pop(); if (d > dist[u]) continue; // 已经处理过更短路径,跳过 for (int i = head[u]; i; i = edge[i].next) { int v = edge[i].to; int w = edge[i].cost; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; pq.push({dist[v], v}); } } } cout << dist[t] << endl; } int main() { cin >> n >> m >> s >> t; for (int i = 1; i <= m; i++) { cin >> a >> b >> c; add(a, b, c); add(b, a, c); } bfs_with_priority_queue(); return 0; } ``` --- ### ✅ 示例输入 ``` 7 11 5 4 2 4 2 1 4 3 7 2 2 3 4 3 5 7 5 7 3 3 6 1 1 6 3 4 2 4 3 5 6 3 7 2 1 ``` ### ✅ 示例输出 ``` 7 ``` 路径:`5 → 6 → 1 → 4`,费用为 `3 + 1 + 3 = 7` --- ### ✅ 代码解释 - 我们仍然使用 `bfs()` 的结构,但使用 `priority_queue` 而不是普通 `queue` - 每次从队列中取出当前“路径最短”的节点进行扩展 - 如果发现更短路径就更新 `dist[]`,并将该节点重新入队 - 最终 `dist[t]` 即为从起点 `s` 到终点 `t` 的最小费用路径 --- ### ✅ 时间复杂度分析 - 使用优先队列优化的最短路径算法,时间复杂度为: **O((N + M) log N)**,适用于本题的数据范围。 --- ### ✅ 这是 Dijkstra 吗? 是的,从实现角度看,这就是 Dijkstra 算法。但从你的角度,我们将其理解为: > 使用 BFS 的结构 + 优先级队列保证优先级,来模拟 Dijkstra 的行为。 --- ###
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