yolo训练数据

本文介绍了如何使用Linux下的BBox工具进行数据集标注,详细阐述了标注文件格式转换以及YOLO训练所需文件结构。还提到了在GPU上运行YOLO所需的配置更改,并分享了从VOC数据集转换自定义数据集的经验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

自己数据的训练难点两个:第一数据集的采集标注,第二相关文件的改动,至于最后的训练也大同小异。
第一点数据集的标注:
使用linux下数据标注工具 BBox,这时由python写的,所以需要安装好anaconda,BBox具体的使用方法就不再具体讲了,这可以百度。
BBox生成的文件格式:
lines
x1 y1 x2 y1
x3 y3 x4 y4
...
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