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给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices = [1]
输出: 0
提示:
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000
题解
记忆化搜索(超时)
class Solution {
private int[] prices;
private int[][] cache;
public int maxProfit(int[] prices) {
this.prices = prices;
int n = prices.length;
cache = new int[n][2];
for (int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(cache[i],-1);
}
return dfs(n - 1, 0);
}
private int dfs(int i, int hold) {
if (i < 0) {
return hold == 1 ? Integer.MIN_VALUE : 0;
}
if (cache[i][hold] != -1) {
return cache[i][hold];
}
if (hold == 1) {
//第i-2天卖出股票
return Math.max(dfs(i - 1, 1), dfs(i - 2, 0) - prices[i]);
}
return Math.max(dfs(i - 1, 0), dfs(i - 1, 1) + prices[i]);
}
}
递推
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int[][] f = new int[n + 2][2];
f[1][1] = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < n; i++) {
f[i + 2][0] = Math.max(f[i + 1][0], f[i + 1][1] + prices[i]);
f[i + 2][1] = Math.max(f[i + 1][1], f[i][0] - prices[i]);
}
return f[n + 1][0];
}
}
空间优化
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int f0 = 0, f1 = Integer.MIN_VALUE, pre0 = 0;
for (int p : prices) {
int newf0 = Math.max(f0, f1 + p);
f1 = Math.max(f1, pre0 - p);
pre0 = f0;
f0 = newf0;
}
return f0;
}
}