每日一题 33搜素旋转排序数组（二分）

最新推荐文章于 2025-12-07 11:07:49 发布

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#算法 #数据结构 #leetcode

文章描述了一种在已知经过旋转的整数数组中使用二分查找算法寻找目标值的解决方案，确保时间复杂度为O(logn)。通过比较中间元素和边界条件来确定目标值的位置。

题目

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

题解

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return -1;
        }
        if (n == 1) { //先判断以防进入死循环
            return nums[0]==target ? 0 : -1;
        }
        int left = 0, right = n - 1;
        while (left <= right) { //区间不为0
            int mid = left + (right - left)/2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            }
            //本题mid 两边一边递增 另一边不递增
            if (nums[0] <= nums[mid]) { 
                if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                    right = mid - 1;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
            } else {
                if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}