基于几何与肤色的混合人脸跟踪及图像水印技术研究
人脸跟踪技术
肤色分割
在彩色图像的人脸检测中,肤色是最常用的信息。颜色是提取皮肤区域的有用线索,且仅在彩色图像中可用。选择肤色作为处理特征,是因为它在尺度、方向和部分遮挡方面几乎保持不变。
在 RGB 空间中,肤色区域在三个通道上区分不明显,其直方图显示值分布在很宽的范围内。而 H(色调)和 S(饱和度)通道能显著区分肤色区域。
HSV 颜色模型与人类感知系统最为兼容,RGB 到 HSV 的颜色空间转换是非线性的。H 和 S 分量提供色度信息,V 提供照明信息,且 H 和 S 独立于 V,这使得 HSV 模型在不同光照下具有鲁棒性。转换公式如下:
[
V = \max(R, G, B) \tag{1}
]
[
S =
\begin{cases}
\frac{(V - \min(R, G, B)) \times 255}{V}, & \text{if } V \neq 0 \
0, & \text{if } V = 0
\end{cases} \tag{2}
]
[
H =
\begin{cases}
\frac{(G - B) \times 60}{S}, & \text{if } V = R \
180 + \frac{(B - R) \times 60}{S}, & \text{if } V = G \
240 + \frac{(R - G) \times 60}{S}, & \text{if } V =
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