首先要说明的是,模型训练,需要显卡持续不间断地一致运行,
快则0.5-1小时左右,慢的话可能需要跑上几小时,甚至是几天,
原因跟显卡的配置和训练设置参数都有关系。
模型训练与显卡配置:
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训练 LoRA模型:要求6GB显存及以上
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训练 Checkpoint:要求8GB显存及以上
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训练 SDXL模型:要求16GB显存及以上
因此,从显卡配置角度来看,更推荐训练 LoRA模型,而且训练 LoRA模型 比其他的要快上很多。
我们利用训练好的 LoRA模型,搭配合适的大模型,也能轻松实现各种定制的风格效果。
素材准备
确定模型主题
确认主题,有利于我们围绕模型的核心特点来准备素材,提供给AI学习。
我们所收集到的图片质量好与坏,直接影响模型的最终效果。
图片数量
这需要匹配模型风格来确定:
- 训练通用性较强的模型:需要提供较多的图片素材,数量可以达到100张以上
- 训练单一风格/指定角色的模型:至少需要提供20张图片素材
素材图片并非越多越好,图片过多,会增加训练时长,以及处理图片的工作量;
相反,图片过少,AI学习信息不足,从而导致生成的画面不拟合,描述词一改就达不到想要的效果了。
图片质量
首先