Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：LoRA模型验收

我们每次训练出来的模型，一般都会生成 20-30 个，至于哪个模型符合要求，较为理想呢？

接下来需要对每个 LoRA模型 进行逐一对比测试。

为了测试模型的泛化性，可选择使用一些较为特殊的提示词，看看各个模型对提示词的接收程度：

1woman,Taylor Swift,short hair（短头发）,wearing armor（穿着盔甲）,in the forest（在森林里）,

并且固定种子数，以便于对各个 LoRA 的出图效果对比：

开启「Additional Networks」，在「模型1」中添加任意一个训练出来的 LoRA，权重值设置为 1：

底部的脚本选择「X/Y/Z plot」，x轴类型选择「AddNet Model 1」，点击x轴值输入框右侧的 📒 按钮加载所有的训练LoRA模型：

点击「生成」，等待生成结果：