<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[fennekin的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fennekin]]></copyright><item><title><![CDATA[Open3D 处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/121416275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/121416275</guid><author>fennekin</author><pubDate>Sun, 21 Nov 2021 16:22:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Open3D安装

直接pip install open3d即可


查询已有安装包：pip list






二、斯坦福兔子

1.生成点云

以下分别是从不同角度扫描到的兔子的点云，以bun000为例




import open3d as o3d
import numpy as np

print("Open3D read Point Cloud")
pcd=o3d.io.read_point_cloud(r"bunny\data\bun000.ply")
print(pcd)

o3d..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字幕视频识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/121282155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/121282155</guid><author>fennekin</author><pubDate>Fri, 12 Nov 2021 11:40:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[接上条帖子：

新开了一个project，但是会提示“NO module named flask”

再开原来的project居然也报这个提示！[○･｀Д´･ ○]

以下是解决方案：

①打开左上角的File → Settings → Project:py → Python interpreter

②打开右边Python interpreter的下拉列表，选择Python 3.7

③如果下面是空白的，就点击右下角的apply，然后点OK

（我的似乎就是因为装了两次Python 3.7，然后它选了没.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Scipy-kmeans聚类色彩提取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/121279727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/121279727</guid><author>fennekin</author><pubDate>Fri, 12 Nov 2021 01:05:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[kmeans聚类原理：对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起，而让簇间的距离尽量的大。

所以就算开始给定的聚类中心看上去非常离谱，样本与其之间的距离依然存在差距，仍可以被划分为不同类，经过不断优化后成为界限清晰的类别。


一、聚类示例


在写正式的程序之前，可以用简单数据做个demo



import numpy as np
from scipy.cluster.vq import vq, kmeans, whiten
import matp..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm初体验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120898578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120898578</guid><author>fennekin</author><pubDate>Tue, 26 Oct 2021 16:08:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载安装PyCharm：

PyCharm安装教程，Pycharm下载使用教程 - Pycharm.com.cn


一、PyCharm使用：

1.Hello，Flask！

在PyCharm里创建一个项目main.py，如果main.py里有内容则删除。录入↓


from flask import Flask,render_template

app=Flask(__name__) #__name__是类，区别于app这个实例，app继承类的所有属性和方法

@app.route('/')
def..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频图像处理——图像比较与分镜头]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120897590</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120897590</guid><author>fennekin</author><pubDate>Fri, 22 Oct 2021 00:21:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、判断图片是否相等

1.基于相等判断图像是否相同


import operator
from PIL import Image
import os
os.chdir('e:\mediabigdata')

a=Image.open('./img/image0.jpg')
b=Image.open('./img/image0.jpg')

out=operator.eq(a,b)
print(out)


2.基于numpy计算图像是否相似


import numpy as np
from PIL i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python图像处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120744800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120744800</guid><author>fennekin</author><pubDate>Wed, 13 Oct 2021 18:29:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先安装PIL：Python Image Lib

注意！PIL的分支：pillow

安装时应输入：pip install pillow


一、 查看基本参数&amp;灰度图


from PIL import Image
import os
import matplotlib.pyplot as plt

im=Image.open('要查看的图片').convert("L") #conert后面的参数如果是L即灰度图，RGB即正常
print(im.format,im.size,im.mode)
.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频处理＆FFMpeg的基本应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120730703</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120730703</guid><author>fennekin</author><pubDate>Wed, 13 Oct 2021 15:22:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、视频分帧

处理视频也像处理文字or图片一样，化整为零。


#首先还是导入包，以及修改目录
import cv2
import os
os.chdir('当前目录')
print(os.getcwd())

#将指定mp4文件分帧到指定文件夹
os.mkdir('./pic')  #创建一个新的文件夹
v_path='ghz.mp4'   #要进行分帧的mp4文件
image_save=r'C:\Users\81244\Desktop\Python practice\pic' #指定文件夹的路径

c]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人脸识别程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120419130</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120419130</guid><author>fennekin</author><pubDate>Wed, 22 Sep 2021 18:36:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、定位

1.OpenCV定位

首先安装OpenCV，来定位多个人脸

在cmd中输入

pip install opencv-python

成功安装后就可以定位了


import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt

os.chdir(‘需要识别的文件所在文件夹’)

#定义一个定位函数
def detect(filename):
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘D:/FaceRuyi/da]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python可视化词云图WordCloud]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120238473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fennekin/article/details/120238473</guid><author>fennekin</author><pubDate>Sat, 11 Sep 2021 20:06:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、WordCloud安装

首先打开命令提示符，输入“pip install wordcloud”安装词云包

问题① 安装包的位置

安装时非常顺利，但是在jupyter notebook里想要引入wordcloud时出现了问题：

——ModuleNotFoundError: No module named 'wordcloud'

也就是没有找到wordcloud这个包。

百度了一下说可能是因为安装路径为电脑默认路径，需要改在Python的安装目录下

这里记录一下检查Python安装路径的方式：]]></description><category></category></item></channel></rss>