图像处理中的概念总结

本文尽量追求以说人话的方法把所谓的高深概念概括清楚

此篇博文会动态更新

1.Gamma 校正

一句话总结：Gamma 校正其实就是幂指数校正，目的是将灰度较窄的区域拉伸为较宽的区域，如图，红框内的输入区间，映射之后变成了绿框的区间。

 

2. 直方图均衡化

一句话总结：直方图均衡化就是将一幅图像的直方图均匀分布在灰度区间中。

背景：由于图像的对比度不强，所以图像整体上较暗或较亮（即图像灰度集中在直方图的两端），为了增加对比度，让图像看起来更清楚，所以有了直方图均衡化。

举例：假设一幅图为5*5像素

像素统计如下：

灰度值	个数
1	5
3	4
6	5
25	5
30	6

 

则均衡化过程为

灰度值	个数	占比	公式计算结果	均衡后灰度值
1	5	0.2	0.2	6
3	4	0.16	0.36	11
6	5	0.2	0.56	17
25	5	0.2	0.76	23
30	6	0.24	1	30

最后说一下公式：

其中Sk 为转换后的灰度值。

 

 

Tips:为了更系统的介绍图像处理的相关知识，开了个专栏数字图像处理，相关问题有相对详细的说明。

此博文不再更新~~