- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 数字图像处理概念梳理（二）
1.空间域：简单的包含图像像素的平面。空间域技术直接在图像像素上进行操作。2.邻域的平均灰度：中心点和它8个邻点的和然后除以9。3.灰度处理函数：对比度拉伸函数和阈值处理函数。4.图像反转：r和s分别代表处理前后的像素值，灰度级为[0,L−1][0,L-1][0,L−1],s=L−1−rs=L-1-rs=L−1−r。适用于增强嵌在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色面积在尺寸上占...
2018-11-29 13:14:14
516
原创 K邻近算法
(一）算法基本思想KNNKNNKNN是一种常用的监督学习方法。给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的kkk个训练样本，然后基于这kkk个邻居的信息来进行预测。使用投票法，选择kkk个样本中出现最多的类别标记作为预测结果，这kkk个实例的多数属于某类，就把该输入实例分为哪类。也可以基于距离远近进行加权平均，距离越近样本权重越大。kkk值的选择、距离的度量、以及分类决策规则是kkk...
2018-10-25 21:25:32
197
原创 机器学习基本概念梳理（一）
1.输入空间：输入所有可能取值的集合2.输出空间：输出所有可能的集合3.特征空间：所有特征向量存在的空间4.统计学习方法三要素：模型、策略、算法。5.监督学习的目的在于找到一个从输入到输出的映射，分为学习和预测。6.期望损失：又称风险函数，R=∫L(y,f(x))P(x,y)dxdyR=\int_L(y,f(x))P(x,y)dxdyR=∫L(y,f(x))P(x,y)dxdy,用经验...
2018-10-25 19:42:49
253
原创 数字图像处理概念梳理（一）
1.图像定义：一幅图像可以定义为一个二维空间的函数f(x,y)，函数幅值f称为图像再该点的强度或灰度。当f离散时，称为数字图像。2.函数f(x,y)可以用两个分量表征：入射分量{i(x,y)(0,infinity)}和反射分量{r(x,y)(0,1)}3.取样：对坐标值进行数字化；量化：对幅值数字数字化。数字图像的质量很大程度上依赖取样和量化所用的样本数和灰度级。4.数字图像的原点位于左上角...
2018-10-25 10:36:50
1279
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人