WildDuck_01-优快云博客

原创 pytorch图像数据预处理——外部数据集导入

pytorch中外部图像数据的导入

2023-06-14 23:04:09 614

原创 Parse Tree解析树算法—python实现

利用Parse Tree 进行数学表达式的计算

2022-12-21 17:00:37 1021

原创图像处理与机器学习——图像增强（空间域变换——空间域滤波）

本文内容空域滤波的由来低通滤波器（均值、高斯低通滤波器）（平滑图像）中值滤波器高通滤波器（锐化图像，几个常见算子的由来）空间域滤波原有的灰度级转换函数，例如线性变换函数、对数、幂次等非线性变换函数依托原有的数学函数表达式。衍生出的灰度直方图均衡法推导过程中，灰度级转换函数的求解也是从导数与积分的关系上入手。本次转换思路，从信号与系统分析的角度来求解灰度级转换函数。附：线性时不变系统的定义低通滤波器（实现图像平滑）均值滤波器高斯低通滤波器设定当前滤波器为均值滤波器后：

2022-01-15 15:57:24 2127

原创图像处理与机器学习——图像增强（空间域变换—代数运算法）

本文内容加法运算减法运算乘法运算介绍空域变换方法中的代数运算方法加法运算及其应用视频图像处理中应用较多实例：减法运算应用示例：乘法运算应用示例

2022-01-15 10:31:01 1857

原创图像处理与机器学习——图像增强（基本概念、空域变换——灰度变换法[code]）

图像增强是什么？为什么要做图像增强？如何进行图像增强？（小结），灰度级变换

2022-01-14 22:58:23 2418

原创图像处理与机器学习——图像基本概念

本节主要内容图像的数值化（采样与量化）数值化过程中的衡量标准图像的存储与格式图像数值化注：在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个或较少的离散值的过程。实际操作例如：最终模拟信号经过采样和量化转换为数值图像格式：数值化过程中的衡量标准图像空间精度的衡量（决定了图像是N*M的整体尺寸大小）图像亮度的量化精度（即图片能体现多少亮度上的差异感）以下为实例：亮度分辨率衡量图像亮度的量化精度图像的存储与格式图像存储的大小计算

2022-01-14 14:59:39 1024

原创 ResNet 学习笔记

随着卷积神经网络层数的变深，最先带来的问题是：vanishing/exploding gradient 梯度消失/爆炸以往解决上述问题的方案：归一化normalized initialization 初始归一化（对输入数据）intermediate normalization 中间层归一化同时要注意到，网络变深导致最后测试集上的性能不如较浅的网络，不是因为overfitting过拟合因为过拟合是指训练精度很高，测试精度却很低，深度较大的普通网络却随着网络越深，trian acc和tes

2021-12-30 16:03:36 1909

原创 Vision Transformer 复现

课程大体内容Transformer基础知识代码解析与实现ViT 的实践ViT的输入

2021-12-30 10:12:35 508

原创 Multihead-Attention 学习笔记

为什么产生Multihead-Attention一个Attention获得一个表示空间，如果多个Attention，则可以获得多个不同的表示空间。基于这种想法，就有了Multi-Head Attention。换句话说，Multi-Head Attention为Attention提供了多个“representation subspaces”。因为在每个Attention中，采用不同的Query / Key / Value权重矩阵，每个矩阵都是随机初始化生成。不同的Q负责不同方面的相关性。解决单个关系衡

2021-12-29 20:12:32 780

qq_42811373的博客

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