题意
有 NNN 张卡片,每张卡片的正面、反面都有一个数字。第 iii 张卡片的正面的数字为 PiP_iPi,反面的数字为 QiQ_iQi.
P={P1,P2,…,Pn}P=\{P_1, P_2, \dots, P_n\}P={P1,P2,…,Pn},Q={Q1,Q2,…,Qn}Q = \{Q_1, Q_2, \dots, Q_n \}Q={Q1,Q2,…,Qn} 都是一个 {1,2,…,N}\{1, 2, \dots, N\}{1,2,…,N} 的排列。
现在你需要从这 NNN 张卡片中选择一些,使得牌上的数字包含 1,2,…,N1, 2, \dots, N1,2,…,N。问有多少种选择的方式。
思路
考虑使用并查集和动态规划。
我们可以将正面数字为 iii 和反面数字为 iii 的进行合并,其次我们可以用 sumisum_isumi 表示集合 iii 的元素的数量。
接下来,我们要推出集合元素为 iii 的方案数量,我们假设用 dpidp_idpi 表示集合元素为 iii 的方案数量,则答案就是为 ∏i=1ndpsumi\prod_{i=1}^{n} dp_{sum_i}∏i=1ndpsumi。
我们可以列举几个 iii,可以发现 dp1=1dp_1=1dp1=1,dp2=3dp_2=3dp2=3,dp3=4dp_3=4dp3=4,dp4=7dp_4=7dp4=7 等等。我们不难看出:
dpi=dpi−1+dpi−2dp_i=dp_{i-1}+dp_{i-2}dpi=dpi−1+dpi−2
代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
int father[200005];
int n;
int jl[200005];
int find(int x) { return x == father[x] ? x : father[x] = find(father[x]); }//查找父节点
int add(int x, int y) { father[find(x)] = find(y); }//并查集合并
int dp[200005];
int sum[200005];
int ans = 1;
const int mod = 998244353;
signed main() {
scanf("%lld", &n);
for (int i = 1, x; i <= n; i++) {
scanf("%lld", &x);
jl[x] = i;
father[i] = i;//并查集初始化
}
for (int i = 1, x; i <= n; i++) {
scanf("%lld", &x);
add(jl[x], i);//并查集合并
}
for (int i = 1; i <= n; i++) sum[find(i)]++;//统计数量
dp[1] = 1;//初始化
dp[2] = 3;//初始化
for (int i = 3; i <= 200000; i++) dp[i] = (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % mod;//dp
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (dp[sum[i]] == 0) //要是一个都没有,就跳过
continue;
ans = ((dp[sum[i]] % mod) * ans) % mod;//记得 mod
}
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}