JS实现计算最少回文切割数

这篇博客探讨了如何使用JavaScript找出字符串的最少回文分割数。首先介绍了判断回文子串的方法,通过构建一个二维状态转移矩阵P[i][j]来确定字符串是否为回文。接着,提出了利用哈希表获取所有以单个字符开头的回文子串并寻找最短切割方案的策略。最后,提供了实现这一算法的JavaScript代码。

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题目重现:

对一个字符串按照回文进行分割,例如aba|b|bbabb|a|b|aba就是字符串ababbbabbababa的一个回文分割,每一个字串都是一个回文。请找到可以分割的最少的字串数。例如:

ababbbabbababa最少4个字符串,分割三次:a|babbbab|b|ababa
如果字符串整体是回文,则需要0次分割,最少1个字符串

实现思路:

我们的基本思路是这样:首先,找出所有的回文子串(见下面分析),然后找出所有可以对整个字符串进行回文分割的实现方案,最后我们从这些所有可行方案中找出切割术最少的方案(可能不只一种)即为我们想要的结果。我们一步步来详细分析。

回文子串的查找

该如何更好的判断回文呢?我们设定P[i][j]:

为true时,表示str[i..j]为回文
为false时,表示str[i..j]不是回文


则,当:
i==j时,P[i][j]=true
j==i+1时,P[i][j]=str[i]==str[i]
其他,P[i][j]=P[i+1][j-1]&&(str[i]==str[j])


这个P该如何构建呢?根据其状态转移的方程,P[i][j]所代表的字符串,长度从1开始变化,逐渐到整个字符串,是这样的一个构建的过程,所以外层循环应该是所要判断的字串的长度。基本代码如下:




js代码实现如下:

// 获取所有的子串回文情况
	function getP(str){
		var len = str.length,
			gap = '_';
		var p = {};
		var i,j,L;
		// 只有一个字符的情况是回文
		for( i =0;i<len;i++){
			p[i+gap+i] = true;
		}
		// L是i和j之间的间隔数(因为间隔数从小到大渐增,所以大的间隔数总能包含小的间隔数)
		for(L=2;L<=len;L++){
			// 从0开始
			for(i=0;i<=len-L;i++){
				j = i+L-1;
				if(L === 2){
					p[i+gap+j] = (str[i] === str[j]);
				}else{
					p[i+gap+j] = (str[i]===str[j])&&p[i+1+gap+(j-1)];
				}
			}
		}
		return p;
	}

我们以符号"_"来分割开始和结束位置,比如从字符串的第二个字符到第5个字符是个子回文,那么上述函数返回的结果中属性'2_5'为TRUE,否则为false.

获取所有的回文分割可行方案

这里的实现方案比较多,比如对所有的回文子串创建树结构,对树进行广度优先遍历,找到最浅的遍历方案的等。我结合了js语言的特性,运用hash来进行处理。当然也可以考虑用数组实现。思路如下:

我们可以获取所有的单个字符开头的回文子串的数组,并组装成一个hash,然后对hash进行遍历,在另一个对象中(或以数组实现也可),找到以当前遍历属性(以"_"分隔)的开始值减一为结尾的所有属性组成数组,再将当前属性链接上去,最终该对象的所有属性值都是实现回文分割的解决方案。最后,我们只需要再次遍历数组,找到所有切割数最少的方案即可。

所有代码

所有的代码实现如下。其中可能还有可以优化的地方,可再仔细琢磨一下。
// 获取所有的子串回文情况
	function getP(str){
		var len = str.length,
			gap = '_';
		var p = {};
		var i,j,L;
		// 只有一个字符的情况是回文
		for( i =0;i<len;i++){
			p[i+gap+i] = true;
		}
		// L是i和j之间的间隔数(因为间隔数从小到大渐增,所以大的间隔数总能包含小的间隔数)
		for(L=2;L<=len;L++){
			// 从0开始
			for(i=0;i<=len-L;i++){
				j = i+L-1;
				if(L === 2){
					p[i+gap+j] = (str[i] === str[j]);
				}else{
					p[i+gap+j] = (str[i]===str[j])&&p[i+1+gap+(j-1)];
				}
			}
		}
		return p;
	}
	
	function getGaps(str){
		var len = str.length;
		var p = getP(str);
		var o = {};
		for(var pro in p){
			var s = pro.split('_')[0],
				val = p[pro];
			o[s] = o[s]||[];
			val && o[s].push(pro);
		}
		return o;
	}
	// 找到hash中所有以lastGap-1结尾的属性数组
	function getRelLastPro(lastGap,obj){
		lastGap -= 1;
		lastGap = lastGap+'';
		var ary = [];
		for(var pro in obj){
			if(pro.lastIndexOf(lastGap) == pro.length-lastGap.length){
				ary.push(pro);
			}
		}
		return ary;
	}
	// 用's'分隔,组装所有可行方案的hash
	function getAllList(str){
		var gaps = getGaps(str);
		var len  = str.length;
		var allList = {};
		for(var gap in gaps){
			var ary = gaps[gap];
			ary.forEach(function(sae,index){
				// 对应gap层的所有属性
				var allRelPros = getRelLastPro(gap,allList);
				if(allRelPros.length){
					allRelPros.forEach(function(curRelPro){
						allList[curRelPro+'s'+sae] = 1;
					});
				}else{
					allList[sae] = 1;
				}
			});
		}
		return getRelLastPro(len,allList);
	}
	// 找到所有最小的切割方案
	function getMinAry(str){
		var ary  = getAllList(str);
		ary.forEach(function(item,index){
			ary[index] = item.split('s');
		});
		
		var minLen = Infinity;
		var res = [];
		ary.forEach(function(item){
			var curLen = item.length;
			if(curLen == minLen){
				res.push(item);
			}else if(curLen < minLen){
				minLen = curLen;
				res = [item];
			}
		});
		return res;
	}
	
	console.log(getMinAry('abac'));

参考

本文的部分实现参考了待字闺中微信公众号的讲解:点击打开链接
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