常见算法200个（6）：动态规划

代码的尽头是算法，😄所以对于算法这门教学讲解任重道远，铁子们撸起袖子～ 

所谓动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。动态规划一般可分为四类：线性动规，区域动规，树形动规，背包动规。

1. 线性动规：拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等；
2. 区域动规：石子合并，加分二叉树，统计单词个数，炮兵布阵等；
3. 树形动规：贪吃的九头龙，二分查找书，聚会的欢乐，数字三角形等；
4. 背包问题：01背包问题，完全背包问题，分组背包问题，二维背包，装箱问题，挤牛奶等；

应用实例：最短路径问题，项目管理，网络流优化等。

一、动态规划，经典算法题：斐波那契队数

第一种.动态规划解题

const fib = (n) =>{
    if(n<=1) return n
    const dp = [1,2]
    for(let i=2;i<=n;i++){
        dp[i] =dp[i-1]+dp[i-2]
    }
    return dp[n]
}

第二种.优化动态规划解题

这里主要是优化存储空间，将数组修改为变量