快手财报分析

1.主营业务

市值1776亿.2023年的收入是1135亿,毛利润是574亿,净利润64亿.

PE是10.68.PB是2.75.股本42.95亿,

最近每天回购91万股左右累计回购2700万股,今年累计回购1.2亿股.

主营业务为通过短视频,做线上广告营销,直播打赏,电商.

2.利润成长

2.1主要指标分析

2.1.1 指标

2023

2022

2021

2020

2019

营业总收入同比增长率

20.48

16.16

37.95

50.24

92.70

净资产收益率(扣非加权)

14.39

-32.24

135.83

108.11

14.39

毛利率

50.58

44.73

41.97

40.52

36.05

销售费用率

0.32

0.39

0.54

0.45

0.25

管理费用率

0.03

0.04

0.04

0.03

0.02

财务费用率

研发费用率

0.11

0.15

0.18

0.11

0.08

净利率

5.64

-14.53

-96.29

-198.44

-50.23

资产负债率

53.83

55.39

51.26

406.92

271.93

存货周转率

应收账款周转率(含应收票据)

17.81

17.54

23.58

33.25

63.28

经营投资筹资正负

+--

+--

--+

+-+

+--

2.2.2 盈利成长

收入20%的增长,在现在衰退环境下,很不错.50的毛利率相比阿里37,腾讯48,还是较高.净利率5.6,23年由负转正相比阿里7.58,腾讯19.3,还在提高,现在偏低.销售费用率32%,逐年降低,现在还是偏高.研发费用比例正常.

广告营销收入占比53%,比例不变.直播占34.4%,比去年少3个点.电商12.5%,比去年多2个点.营收主要看电商增长情况.

海外营收占比比较低,没看到数字,估计5%以内.

2.2.3 经营效率

没有实物产品,不涉及周转问题.

2.3.4 财务风险

负债率53.83%,持续下降中.没有什么风险.

3.资产结构

2023

2022

2023

2022

现金及等价物

21.43%

24.17%

短借

金融资产

24.53%

15.46%

长借

应收

6.07%

7.04%

应付

25.33%

29.50%

预付

4.63%

4.60%

其他应付

15.61%

11.41%

存货

0.00%

0.00%

1.15%

1.05%

固资在建

11.63%

14.80%

合同负债

3.80%

3.63%

使用权、商标等无资

10.71%

13.35%

其他

7.94%

9.81%

商誉

0.00%

0.95%

0.00%

递延税

5.75%

5.70%

净资产

46.16%

44.61%

合计

1063亿

893.1亿

3.1 结构对比

现金和金融资产占了50%,没有商誉和借款.大把现金,资产非常轻.

应付账款主要是三个月内,看起来像服务器,芯片,运营商的贷款费用.其他应付账款主要是员工薪酬.

3.2 六大往来科目

不涉及产品生产,此项忽略.

3.3 资本开支

购买设备49亿左右,变化不大.投资支付从454亿增加到617亿.未找到支付出去的用途.

4.异常其它

4.1 异常指标

无.

5.估值评分

5.1 估值

5.1.1 PE估值

预估次年利润区间

预估利润增幅区间

股本

PE区间

市值区间

价格区间

115.1-128

80-100

42.95亿

10-30(估20)

2304-2559

53.6-59.6

5.2 技术分析

月线和周线都属于历史最低位置,技术面看多.

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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