1000万工业相机拍摄手机屏幕,瑕疵检测分析(裂痕、条纹、亮斑、暗斑、漏液)

       最近有个需求，对二手回收手机的屏幕瑕疵检测算法进行整理归纳，发现之前的传统单一算法很难全分析多种瑕疵，比如：裂痕、条纹、亮斑、暗斑、漏液等瑕疵，总会漏检一小些或者误判一些。至于色彩均衡性是另外独立简单的一种了。

      于是调整修改了几个检测方法，集合起来使用及相互判别，整体效果不错。在500张照片集里进行几轮验证。非常近屏幕边缘的漏液或小碎屏检测识别率明显提升，漏检的少了。大的淡白斑识别率的也行，但旧手机老化出来的大区域的淡弱白条纹则还是较难检测。

     下面整理几张识别过程的照片，记录一下：

1、加载纯色的瑕疵照片：

2、检测结果：

---

1、加载纯色的瑕疵照片：

2、检测结果：

1、加载纯色的瑕疵照片：

2、检测结果：

1、加载纯色的瑕疵照片：

2、检测结果：

1、加载纯色的瑕疵照片：

2、检测结果：

1、加载纯色的瑕疵照片：

2、检测结果：