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RSS订阅原创 免费直播预告 | 从确定性验证到多模态数据生成：智能驾驶与座舱的全栈仿真技术
4月22日线上开启！本次直播将深入探讨全栈仿真技术解决方案，包括HiL测试创新策略、合成数据工具链应用及虚拟场景闭环方法论体系。快来抢先报名，享受精彩福利！
2025-04-07 11:00:57
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原创 康谋分享 | 仿真驱动、数据自造：巧用合成数据重构智能座舱
仿真驱动智能座舱革命！Anyverse用合成数据解决真实数据难题——覆盖疲劳驾驶、儿童检测等长尾场景，支持多模态传感器仿真，提供像素级标注，满足全球安全法规。此外基于CVPR/ICCV前沿研究，实现从算法训练到虚拟验证的全流程闭环。
2025-04-02 09:40:40
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原创 多模态自动驾驶混合渲染HRMAD：将NeRF和3DGS进行感知验证和端到端AD测试
多模态自动驾驶混合渲染HRMAD，融合NeRF与3DGS技术，实现超10万㎡场景重建，多传感器实时输出，仿真更接近真实数据！然而，如何用高保真仿真场景快速验证自动驾驶算法？
2025-03-26 15:28:41
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原创 康谋方案 | AVM合成数据仿真验证方案
AVM 合成数据仿真验证技术为自动驾驶环境感知发展带来助力，可借助仿真软件配置传感器、搭建环境、处理图像，生成 AVM 合成数据，有效加速算法验证。然而，如何利用仿真软件优化传感器外参与多场景验证，显著提升AVM算法表现？
2025-03-19 09:20:34
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原创 康谋应用 | 基于多传感器融合的海洋数据采集系统
在海洋监测与无人艇控制领域，数据采集面临数据噪声误差、融合协同等挑战。本文康谋深度剖析基于多传感器融合的海洋数据采集系统交付案例，详细解析其方案架构、系统搭建等内容，展现如何提升数据采集质量，从而推动无人艇自主航行及算法训练！
2025-03-12 09:27:04
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原创 康谋分享 | 3DGS：革新自动驾驶仿真场景重建的关键技术
3DGS技术为自动驾驶仿真场景重建带来突破，通过3D高斯点精确表达复杂场景的几何和光照特性，显著提升渲染速度与图像质量。康谋aiSim平台结合3DGS，提供高保真虚拟环境与动态交通流模拟，优化自动驾驶测试效率与精度
2025-03-05 09:24:09
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原创 康谋方案 | 基于AI自适应迭代的边缘场景探索方案
测试 ADAS/AD 系统时，传统 DoE 方法难以覆盖驾驶边缘场景，影响自动驾驶性能提升。康谋 aiSim集成的aiFab方案，以贝叶斯优化为核心，依据碰撞时间等关键指标，快速定位高风险场景，高效、低耗地查找与分析极端边缘案例
2025-02-26 09:22:33
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原创 康谋分享 | 突破传统匿名化：先进技术解锁数据价值新维度
传统匿名化方法常以破坏数据为代价实现合规，而深度自然匿名化则可通过生成自然替换的方式，打破数据合规与质量的权衡。实验证明，深度自然匿名化在保留数据结构和内容一致性上显著优于传统方法，为AI系统提供了高质量的匿名化数据支持
2025-02-19 09:12:29
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原创 应对海量数据挑战，如何基于Euro NCAP标准开展高效智驾测试与评估？
自动驾驶技术快速发展，海量数据和复杂场景带来性能与安全评估挑战。如何高效管理数据、挖掘关键场景并满足以Euro NCAP为代表的严格评估标准，成为行业核心问题。本文探讨如何应对挑战，并分享提高场景测试与性能安全评估的见解。
2025-02-12 09:24:33
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原创 康谋方案 | BEV感知技术：多相机数据采集与高精度时间同步方案
随着自动驾驶技术的快速发展，车辆准确感知周围环境的能力变得至关重要。康谋BEV Camera数据采集方案有效解决了多相机同步采集和高精度时间同步的难题，还提供了灵活的相机参数配置和高效的数据传输，能够满足自动驾驶和高精度测量等场景的需求。
2025-02-06 13:37:28
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原创 康谋方案 | 自主掌控、高效运行的本地匿名化解决方案
本地匿名化解决方案，以隐私和安全为核心设计原则，利用Terraform部署技术实现灵活自动扩展，确保高吞吐量与高效管理。该方案确保隐私保护、具备高灵活性与控制力，并支持离线操作，已广泛应用于欧洲多个行业领导者，为企业数据管理、安全保障和利用带来革命性变化！
2025-01-22 10:42:52
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原创 康谋分享 | 保护个人隐私并助力公司开发，匿名化技术该如何选？
在科技快速发展的当下，个人隐私保护的需求日益凸显。如何能在隐私保护的基础上，保持视觉完整性，从而推动企业开发与创新？深度自然匿名化（DNAT）已被证明是传统模糊化方法的更优替代方案，其复杂的算法和深度学习能力为隐私与视觉完整性和谐共存的未来铺平了道路！
2025-01-15 15:37:51
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原创 用好工具，掌握自动驾驶系统开发的关键！
AD/ADAS软硬件的快速发展对多传感器数据采集的设计需求提出了更高要求的挑战！奥迪、博世等巨头却纷纷选择ADTF开发智能驾驶辅助解决方案，原因为何？
2025-01-08 09:31:36
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原创 如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？
如何有效处理ADAS/AD海量数据并从中获得见解？IVEX数据处理流程可自动从原始传感器数据等输入中识别出值得关注的事件和场景，推动数据高效低成本处理，助力开发测试！
2024-12-25 09:42:48
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原创 康谋方案 | 多源相机数据采集与算法集成测试方案
如何满足不同应用场景下对图像采集和算法测试的多样化需求？本文为您带来多源相机数据采集与算法集成测试方案，通过BRICKplus/BRICK2与ADTF的结合，轻松实现多源相机快速集成和数据采集、并保证算法测试的准确性和实时性！
2024-12-11 09:33:12
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原创 端到端已来，智驾仿真测试该怎么做？
端到端智驾方案因强泛化能力、可持续学习与升级等优势备受瞩目，但这对仿真测试带来了巨大挑战。康谋探索了一种有效的端到端智驾仿真解决方案，优化仿真引擎和数据传输，利用中间件技术缩短数据传输链路，规避复杂适配与调试工作，缩短开发周期并降低成本。
2024-12-05 11:02:51
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原创 科研新体验：刘同学深度试用ADTF软件反馈揭晓！
科研工具再揭秘！ADTF如何赋能科研工作？本文刘同学亲测分享，大赞其便捷设计，灵活高效，详尽展现ADTF在高校科研中的实际应用与潜在价值。
2024-11-20 09:27:54
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原创 康谋分享 | 确保AD/ADAS系统的安全：避免数据泛滥的关键
如何实现数据的高效管理、解读和正确分析，以避免数据泛滥的不利影响？掌握好“指标与算法”和“全面可视化分析工具”两大关键要素，助力AD/ADAS系统开发、验证和改进过程！
2024-11-13 09:44:04
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原创 高效环境感知：毫米波雷达数据采集、可视化及存储方案
自动驾驶技术飞速发展，毫米波雷达因其出色性能已成为自动驾驶传感器套件的关键！本文以4D毫米波雷达ARS548为例，为您揭秘毫米波雷达如何高效实现数据采集、可视化及存储的策略。快来了解，一起探索自动驾驶的未来之路！
2024-11-06 09:09:13
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原创 康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（二）
自动驾驶技术飞速发展，但数据隐私安全成拦路虎？别担心，本文带您深入剖析PIPL与GDPR在数据处理行为及基础合法性方面的异同之处，帮助您准确把握法规要求，从而利用匿名化处理工具有效应对跨境数据传输等挑战！
2024-10-30 09:11:47
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原创 康谋分享 | AD/ADAS的性能概览：在AD/ADAS的开发与验证中“大海捞针”！
在AD/ADAS开发与验证中，如何从海量数据中快速获得性能概览，进而快速定位关键事件？本文康谋带您了解，如何利用IVEX智能概览功能，结合安全与关键绩效指标，实现高效检索与分析，推动AD/ADAS系统持续优化！
2024-10-23 09:12:00
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原创 康谋技术 | 毫米波雷达技术解析
自动驾驶技术飞速发展，毫米波雷达已成为自动驾驶传感器套件的关键。为此，康谋为您深度解析毫米波雷达技术，从概述到工作原理，再到前沿的4D技术，全面揭示其在自动驾驶中的重要作用。快来了解，一起探索自动驾驶的未来！
2024-10-15 10:02:21
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原创 康谋分享 | 数据隐私和匿名化：PIPL与GDPR下，如何确保数据合规？（一）
自动驾驶技术的快速发展伴随着数据隐私保护的严峻挑战。PIPL和GDPR为自动驾驶数据合规设立了高标准。本篇文章将带大家深入探讨PIPL与GDPR的异同点，期望能够帮助车企更好地理解并应对数据隐私保护法规的挑战，推动自动驾驶行业健康发展。
2024-09-29 10:22:10
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原创 康谋分享 | 直面AD/ADAS快速开发挑战：IVEX自动驾驶场景管理及分析平台！
如何快速了解开发 AD/ADAS 组件中的车辆行为以便进行改进，是目前开发 AD/ADAS 组件时面临的重大挑战。为此，康谋推出IVEX自动驾驶场景管理及分析平台来克服这一难题，本文康谋为您分享在AD/ADAS开发中使用IVEX的宝贵经验！
2024-09-25 09:15:22
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原创 康谋分享 | ADTF过滤器全面解析：构建、配置与数据处理应用
过滤器是处理数据流的基本单元，它们接收、处理并发送数据，是ADTF数据处理的核心。为此，康谋为您介绍在ADTF中如何创建和使用过滤器，包括设置输入输出针脚、配置触发器以及处理数据样本。
2024-09-18 09:13:49
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原创 康谋分享 | 汽车仿真与AI的结合应用
实现高质量的虚拟传感器输出是自动驾驶领域的一项关键挑战，然而传统方案对广角镜头的渲染和处理等方面仍存在一定的局限性。为此，康谋为您介绍aiSim通用高斯泼溅渲染器如何打破限制，在自动驾驶仿真中的具体应用。
2024-09-11 09:09:24
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原创 康谋分享 | 在基于场景的AD/ADAS验证过程中，识别挑战性场景！
基于场景的验证是AD/ADAS系统开发过程中的重要步骤，然而面对海量驾驶记录数据时，如何实现自动且高效地识别、分类和提取驾驶记录中的挑战性场景？本文康谋为您介绍IVEX软件识别挑战性场景并进行数据分析的强大功能。
2024-08-28 09:53:39
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原创 Nerf和3DGS神经重建技术在自动驾驶模拟中的应用
AD和ADAS系统需要在能代表真实世界的3D环境条件下，依靠闭环验证确保安全性和性能，然而手工构建的3D环境很难解决Sim2Real的差距并且在可扩展方面存在一定的局限性。为此康谋为您介绍神经重建如何打破限制，在自动驾驶模拟中的具体应用。
2024-08-21 09:34:08
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原创 高效同步与处理：ADTF流服务在自动驾驶数采中的应用
康谋ADTF流服务，凭借其高效的数据处理能力、灵活的架构设计和强大的同步机制，能够有效解决多传感器数据处理和同步问题，并适应不断变化的开发需求！今天康谋带您了解ADTF流服务在自动驾驶数采领域中的应用。
2024-08-14 09:45:43
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原创 康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（终）
本文带您了解，如何在aiSim中，通过UDP和aiSim车辆动力学API（Vehicle Dynamics Interface, VDI）来实现和外部的FMU车辆动力学模型的联合仿真？
2024-08-07 09:38:36
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原创 康谋技术 | 自动驾驶传感器标定技术：从单一到联合标定
随着智驾从L0（预警功能）迈向L2.9（城市NOA）的快速演变和装配，车辆对外界的感知需求也在快速增加。传感器标定成为关键，确保了以多传感器为核心的采集系统能够提供精确、可靠的环境感知信息。
2024-07-31 09:18:22
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原创 康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（四）
功能模型接口是一个开放且独立于工具的标准，便于实现自动驾驶仿真工具间的模型交换和联合仿真。本篇文章继续展示如何建立一个FMU并实现基于UDP和FMI联合仿真数据通信。
2024-07-24 10:21:28
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原创 康谋技术 | 多传感器数据融合技术与策略解析
在汽车行业迈向智能化、自动化的今天，自动驾驶技术也在快速发展。面对复杂的感知任务，单一传感器的局限性逐渐显现，多传感器数据融合技术应时而生，通过整合不同传感器的优势，为车辆提供了一个全面、立体的感知维度。
2024-07-17 11:18:31
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原创 康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（三）
功能模型接口是一个开放且独立于工具的标准，便于实现自动驾驶仿真工具间的模型交换和联合仿真。本文以康谋aiSim为例，来展示如何建立一个FMU并实现基于UDP和FMI联合仿真数据通信。
2024-07-10 14:54:50
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原创 康谋分享 | ADTF在CAN方面技术的深入探讨
在当今汽车电子系统的开发中，CAN总线作为车辆内部通信的骨干，承载着大量关键信号的传输。ADTF为汽车电子领域总线方面提供了一套工具链，不仅提高开发效率，也确保汽车电子系统的稳定性和可靠性。
2024-07-03 09:13:29
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原创 康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（二）
功能模型接口在复杂系统的建模与仿真中具有重要作用。本文探讨了FMU的时间概念、模型交换和联合仿真的通信机制。通过C代码示例，介绍了联合仿真接口的实现过程，并详细说明了模型描述文件的作用及其在导入工具中的应用。
2024-06-26 14:13:48
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原创 康谋分享 | 从CAN到CAN FD：ADTF在汽车网络中的应用
ADTF软件以其强大的功能、高度的灵活性和专业的技术支持，成为汽车电子开发领域的重要工具。无论是在产品开发、系统集成还是测试验证阶段，ADTF都能提供有效的解决方案，加速汽车电子系统的开发进程。
2024-06-19 11:09:12
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原创 康谋分享 | 自动驾驶联合仿真——功能模型接口FMI（一）
功能模型接口是一个开放且独立于工具的标准，包含C-API接口、XML描述文件和可交换的功能模型单元，提供容器化模型，便于在不同平台上重复使用和部署，实现自动驾驶仿真工具间的模型交换和联合仿真。
2024-06-12 11:30:25
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原创 康谋技术 | 自动驾驶：揭秘高精度时间同步技术（二）
在自动驾驶中，对车辆外界环境进行感知需要用到很多传感器的数据，如果计算中心接收到的各传感器消息时间不统一，则会造成例如障碍物识别不准等问题。本文通过“统一时钟源”、“软硬件同步”等内容，探讨如何对各类传感器进行高精度的时间同步。
2024-06-05 14:21:32
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原创 康谋技术 | 自动驾驶：揭秘高精度时间同步技术（一）
本文重点探讨了高精度时间同步技术在多传感器融合中的重要性。通过选择统一的时钟源和基于以太网的协议，确保多传感器数据在统一时间框架内准确处理，为自动驾驶系统提供了可靠的时间基准。
2024-05-29 10:15:13
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