conda | 设置软件源

最新推荐文章于 2025-09-26 01:46:20 发布
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添加channels，以腾讯云为例

移除源

打印当前的channels

系统中的配置文件

添加channels，以腾讯云为例

腾讯源

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/

清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna

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conda添加清华镜像源
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conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。输入conda config --show channels查看一下是否添加成功。显示所有channel。
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conda配置国内镜像源的配置文件，里面有五个常用国内源，清华，豆瓣，中科大等。替换文件即可，替换目录Windows系统用户根目录(比如：C:\Users\admin)。 。亲测可用,不会用的别说用不了。
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1. 详细步骤 1.1 Windows 用户操作(其他操作系统可跳过) conda config --set show_channel_urls yes 1.2 配置文件编辑 # vim ~/.condarc # 输入以下内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.t...
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为了解决这个问题，我们可以添加国内的镜像源，如清华大学的开源软件镜像站，来加速包的下载。 1. **添加清华镜像源** 清华大学的开源软件镜像站提供了 Anaconda 的镜像服务，这将显著提升下载速度。要添加这个...
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Conda设置源
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02-22 810
修改/home/your_name/.condarc里面的内容找到channels那一部分，修改为如下内容即可。
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07-22 5761
修改conda源可以直接修改.condarc文件，也可以通过代码conda config --add添加 conda的源和大多数编程软件一样，都有清华镜像，中科大镜像等等，可以自行选择 但是本人查了许多教程，尝试了许多配置，但是对于我的conda来说最管用的还是如下配置，可以这么说，你用了下面的源，你的源就肯定没问题了，如果还提示出错，那肯定是conda其他方面的问题： chanels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: ht..
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02-01 277
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
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1.查看conda源。
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08-18 2828
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。由于某些原因，有时我们需要设置国内源，优化网络配置。
conda怎么设置源
09-23
<think> 嗯，用户想了解conda设置源的方法。结合提供的引用内容，我需要整理几种主流配置方式。 用户引用的资料提到四种配置维度：临时使用、永久配置、代理设置和私有源搭建，其中永久配置又分命令修改和手动编辑.condarc文件。这些恰好覆盖了conda源设置的核心场景。 注意到引用[1][2]特别强调.condarc文件的关键作用，这个文件就像conda的"控制中心"。引用[3]则提到环境变量和代理设置的优先级问题——这个细节很重要，很多用户会遇到代理冲突。不过用户当前只需基础配置，暂时不需要展开代理部分。 用户上次询问的是pip源配置，这次转向conda，说明ta可能在配置Python开发环境。考虑到国内用户普遍需要换源加速，应该优先介绍镜像站配置。引用[2]列出的清华、阿里等镜像源很实用，需要包含具体URL。 关于操作步骤：临时方案适合一次性使用，永久方案更适合长期开发。引用[1]提到的envs_dirs参数其实属于环境管理范畴，和源设置关系不大，但可以提一句目录统一管理的好处作为延伸知识。 最后想到两个易错点需要提醒：https协议要求（引用[2]特别指出）和清除索引缓存的必要性。用户如果遇到配置未生效的情况，多半是缓存问题。 </think> 以下是 Conda 设置软件源的详细方法，涵盖临时使用、永久配置及常见场景： --- ### **一、临时指定源（单次生效）** 1. **安装包时指定源** ```bash conda install 包名 -c 镜像源地址 # 示例：使用清华源安装 numpy conda install numpy -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 2. **创建环境时指定源** ```bash conda create -n 环境名 python=3.8 -c https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ ``` --- ### **二、永久配置镜像源** #### **方法1：通过命令配置** ```bash # 添加清华源 (main仓库) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 添加 conda-forge 社区源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes ``` #### **方法2：手动修改 `~/.condarc` 文件** 1. 编辑用户目录下的 `.condarc` 文件（Linux/macOS：`~/.condarc`；Windows：`C:\Users\用户名\.condarc`） 2. 替换为以下内容： ```yaml channels: - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/ - defaults show_channel_urls: true ``` > ⚠️ **注意**： > - 配置文件优先级：`channels` 列表**从上到下**依次搜索包 > - 恢复默认源：删除 `.condarc` 文件或执行 `conda config --remove-key channels` --- ### **三、常用国内镜像源地址** | 镜像站 | Main 仓库 | Conda-forge 仓库 | |----------|------------------------------------------|-------------------------------------------| | **清华** | `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/` | `https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/` | | **阿里** | `https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/` | `https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/conda-forge/` | | **中科大**| `https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/` | `https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/` | --- ### **四、高级配置** 1. **避免搜索远程源**（仅用本地配置源） 在 `.condarc` 中添加： ```yaml channel_priority: strict ``` 2. **代理设置** ```bash # 终端临时设置代理 conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:8080 conda config --set proxy_servers.https https://127.0.0.1:8080 ``` 或在 `.condarc` 中添加： ```yaml proxy_servers: http: http://user:pass@corp.com:8080 https: https://user:pass@corp.com:8080 ``` 3. **私有源配置** 引用私有源地址到 `channels` 列表即可： ```yaml channels: - http://内部服务器IP:8080/自定义路径 - defaults # 保留公共源 ``` --- ### **五、验证配置** ```bash conda config --show-sources # 查看生效配置 conda clean -i # 清除索引缓存后重试安装 ``` > 📌 **提示**： > 1. 国内源需使用 `https` 协议，部分源要求[信任SSL证书](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/) > 2. 包搜索优先级：私有源 > 国内镜像 > defaults（官方源）[^2][^4] ---
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