[fix] libc10_cuda.so: undefined symbol: cudaMemPoolSetAttribute, version libcudart.so.11.0

最新推荐文章于 2025-09-18 13:15:01 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-18 13:15:01 发布 · 9.4k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytorch #conda

Linux 同时被 3 个专栏收录

23 篇文章

订阅专栏

包安装

19 篇文章

订阅专栏

python

10 篇文章

订阅专栏

在conda克隆环境后遇到导入torch时的错误，原因是libcudart.so.11.0和libcusparse.so.11的链接不正确。解决方法是找到正确的so文件版本并创建软链接，如将libcudart.so.11.8.89链接为libcudart.so.11.0，将libcusparse.so.11.7.5.86链接为libcusparse.so.11。

部署运行你感兴趣的模型镜像

这里写自定义目录标题

- 问题描述
- 解决办法

问题描述

conda clone一个环境后, import torch的时候报错:
torch/lib/libc10_cuda.so: undefined symbol: cudaMemPoolSetAttribute, version libcudart.so.11.0

解决办法

首先找到libcudart.so.11.0的位置, 发现在ENV/lib/libcudart.so.11.0里,
在这里插入图片描述

和原始环境的so文件不一致, so连接在clone的时候出错了
在这里插入图片描述

修改回去就可以,

unlink libcudart.so.11.0
ln -s libcudart.so.11.8.89 libcudart.so.11.0

同理对libcusparse.so.11也修改下连接

unlink libcusparse.so.11
ln -s libcusparse.so.11.7.5.86 libcusparse.so.11

之后就能import torch了

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch

Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

月夜长影

关注关注

3
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
3
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

symbol cudaGraphInstantiateWithFlags, version libcudart.so.11.0 not defined

Love-Coding

06-19

1726

问题所在：pytorch和cuda版本不匹配。

OSError: libc10_hip.so: cannot open shared object file: No such file or directory

优快云精品推荐

08-10

812

安装了 `torch` 和 `torch-geometric` ，然后想运行Github上的一个示例图神经网络的代码，出现了如下问题 `OSError: libc10_hip.so: cannot open shared object file: No such file or directory`

3 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Fix Bug: “undefined symbol: ..., version libcublasLt.so.11“ （简单有效！强推~）

能找到答案的，只有自己

02-20

3285

环境配置中的bug和坑

onnx CUDA与 PyTorch CUDA版本冲突问题: cudaGraphDebugDotPrint, version libcudart.so.11.0

最新发布

搬砖屋

09-18

983

摘要：解决PyTorch与ONNX Runtime的CUDA版本冲突问题，发现仅需调整import顺序即可完美解决。分析表明，PyTorch自带CUDA库（11.8），而系统CUDA（11.2）导致符号冲突。通过先导入torch，确保动态链接器优先使用PyTorch的CUDA库。解决方案简单有效，附带验证脚本和备选方案（环境变量设置），适用于类似GPU库冲突场景。

解决pytorch中XXXXXXX.so: cannot open shared object file: No such file or directory通用方法

qq_45751162的博客

07-10

1897

最近研究图神经网络，搞了几个conda环境，其中主要用到的库是torch、torch_geometricdgl、ogb这几个库，我们根据git项目的引导安装时一般都不会报错，但是程序启动的使用就会报如下常见错误举个例子，比如说conda环境的安装指令如下这个指令能看torch和cuda的安装情况分析：当你安装torch-sparse的时候，conda会提示你需要安装哪些前置库，如下图。

pytorch错误汇总

hzhj的博客

05-11

529

undefined symbol: __cudaPopCallConfiguration。导致该问题的原因为系统cuda版本与torch编译是的cuda版本不一致 python -c 'import torch; print (torch.version.cuda)' #查看当前torch编译的cuda版本 nvcc --version #查看系统的cuda版本参考文献： ImportError: undefined symbol: __cudaPopCallConfiguration ..

ImportError:/../libc10 cuda.so: undefined symbol: cudaMempoolsetAttribute, version libcudart.so.11.0

06-29

1638

“ImportError: /root/miniconda3/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/libc10 cuda.so: undefined symbol: cudaMempoolsetAttribute, version libcudart.so.11.0”

error while loading shared libraries: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file o

weixin_43804210的博客

08-18

6737

1.error while loading shared libraries: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方案当执行函数动态链接.so时，如果此文件不在缺省目录下 /lib和/usr/lib，那么就需要指定环境变量LD_LIBRARY_PATH 假如现在需要在已有的环境变量上添加新的路径名，则采用如下方式： LD_LIBRARY_PATH=NEWDIRS:LDLIBRARYPATH

精选资源

cuda报错 OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file

01-09

有时候会碰到cuda报错，OSError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file 原因是cuda动态链接库没有链接上。解决方法如下： cuda10.0： sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64 cuda...

解决OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory

qtblM的博客

06-04

3704

这个文件，所以我们按照自己的cuda版本选择匹配的包含 CUDA 加速的 torch 版本。，是 PyTorch 的 CPU 版本，不包含对 CUDA 加速的支持。把 torch 版本由 cpu 版本改为兼容 cuda 的版本。这一文件，这是因为我的环境中的torch版本为。只有支持 GPU 的 torch 版本中才有。定位到最终的报错位置，可以看到是由于缺少。也要换成自己的cuda版本。是要安装的 torch 版本，是 cuda11.1 的意思。可能会出现没有匹配版本的报错）安装新版本torch：$

conda环境下pycurl.so: undefined symbol: CRYPTO_num_locks解决方案

十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎

07-13

2237

ldconfig是一个动态链接库管理命令，为了让动态链接库为系统所共享,还需运行动态链接库的管理命令--ldconfig。ldconfig 命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf 内所列的目录下，搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍 lib。缓存文件默认为 /etc/ld.so.cache，此文件保存已排好序的动态链接库名字列表。ldd是用来查看程序运行所需的共享库,常用来解决程序因缺少某个库文件而不能运行的一些问题。

ImportError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

热门推荐

weixin_40286308的博客

09-09

1万+

如果为False的话，就按工程要求重装一下（一般install.md会给）。大概率是环境出了问题。

UserWarning: Failed to load image Python extension: libc10_cuda.so: cannot o

qq_40783027的博客

07-28

1636

出现UserWarning: Failed to load image Python extension: libc10_cuda.so: cannot o。将cuda版本的torch和torchvision按照。

报错symbol cudaGraphDebugDotPrint version libcudart.so.11.0 not defined in file libcudart.so.11.0 with

周周的专栏

08-16

3097

如果用单独的GPU driver installer安装的driver api，那么随CUDA Toolkit Installer 安装的runtime api就会感知不到GPU driver版本，甚至不知道是否安装了GPU driver，这就会导致版本不一致。CUDA有 runtime api 和 driver api两个接口，两者都有对应的CUDA版本， nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本，而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本。相匹配的CUDA版本即可。

大模型量化：failed to load image python extension: ‘libc10_cuda.so:

m0_71705320的博客

01-13

351

在LlamaFactory量化模型的时候报错：failed to load image python extension: 'libc10_cuda.so。

使用tensorflow时cuda报错Could not load dynamic library ‘libcudart.so.11.0‘； dlerror: libcudart.so.11.0:

qq_42061298的博客

06-26

3470

dlerror: libcudart.so.11.0:问题解决首先找到你的电脑路径 /usr/local/cuda/lib64 查看自己的cuda版本根据上图发现我的电脑的cuda版本为10.0，因此运行时会报错，这时有两种解决方案。方案一强制把本机的cuda环境指定为运行的cuda环境，有可能出现问题，我没试过。 cd /usr/local/cuda/lib64/ sudo ln -sf libcudart.so.10.0 libcudart.so.11.0 方案二在conda环境中安装动态

pycharm远程开发之torch环境部署(CUDA initialization Error、libcudart.so.11.0: cannot open shared object file)

Mr_Robot的博客

06-17

782

服务器显卡显示的cuda最高适配版本为10.2,去官网寻找对应的版本下载（https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#osx-9）这个问题一直没有解决，无赖破防，重头来过使用conda配置环境。下载完成后测试cuda可以使用，问题解决。报错信息，显示cuda版本不匹配问题。最后运行代码，没有报错则环境部署成功。首先来看显卡版本信息。

pytorch-geometric安装过程出现libcudart.so.10.2 问题

weixin_42890793的博客

10-17

567

pytorch-geometric安装过程出现libcudart.so.10.2 问题。

ctypes oserror: libc10_cuda.so: cannot open

10-29

ctypes 是 Python 中的一个模块，它允许调用 C 库的函数。而 OSError 是一个异常类，表示操作系统相关的错误。当在使用 ctypes 调用 C 库函数时，如果出现 libc10_cuda.so: cannot open 的错误，这表示无法打开 libc10_cuda.so 这个库文件。产生这个错误的原因可能有以下几种： 1. 找不到库文件：在调用函数时，操作系统无法找到 libc10_cuda.so 这个库文件。这可能是因为文件路径设置错误，或者库文件并不存在。解决方法：确认库文件是否存在于指定路径，并且路径名称是否正确。如果库文件确实不存在，可能需要重新安装相关软件或从其他来源获取该库文件。 2. 权限问题：在尝试打开库文件时，当前用户没有足够的权限来访问该文件。解决方法：确保当前用户具有访问该库文件的权限。可以通过更改文件权限或使用具有足够权限的用户来解决该问题。 3. 库文件版本不匹配：可能存在库文件版本不匹配的情况，即使用的库文件与程序代码或其他依赖项不兼容。解决方法：检查程序依赖的库文件版本是否与系统中存在的库文件版本匹配。如果不匹配，可能需要更新库文件或调整代码以适应库文件版本。总之，当出现 ctypes OSError: libc10_cuda.so: cannot open 的错误时，我们需要检查库文件是否存在、权限是否正确以及版本是否匹配等方面的问题，并根据具体情况采取相应的解决方法。