nvidia-smi命令很长时间才输出

最新推荐文章于 2025-09-27 07:17:50 发布
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本文介绍了解决NVIDIA显卡在使用nvidia-smi命令时需要每次都进行初始化的问题。通过启动persistenced模式，可以避免每次运行命令时的初始化等待，提高工作效率。将特定命令加入启动脚本，实现开机自动运行。

这是由于没有启动显卡的persistenced模式, 导致每次nvidia-smi, 如果没有程序再运行, 都要先进行初始化.
解决方法:

sudo /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose
# 再试一下应该可以了.
nvidai-smi

将上述命令加到开始启动的脚本中, 可以实现每次开机自动运行初始化命令

echo "/usr/bin/nvidia-persistenced --verbose" | sudo tee -a /etc/init.d/rc.local
Ubuntu安装nvidia驱动后，运行nvidia-smi死机，如何解决？
**My Coding Family**
05-11 1577
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
nvidia-smi命令输出结果缓慢
Hello Word!
07-23 4193
可能的原因和解决办法： 没有关闭节能模式，打开持久模式。如何关闭节能模式： # 修改或创建配置文件 # persistence mode 能够让 GPU 更快响应任务，待机功耗增加。关闭 persistence mode 同样能够启动任务 $ sudo vim /etc/rc.local # 加入： #!/bin/bash sudo nvidia-smi -pm 1 # 使配置生效 $ source /etc/rc.local Enabled persistence mode for GPU 0
nvidia-smi命令输出结果缓慢问题
豆芽菜
05-10 7438
比如你服务器插着4张卡的时候，有个BUS-ID 02的卡坏了，你把它拔了，再运行$ nvidia-smi，发现还会有BUS-ID 02的显卡出现在结果中。可以看到BUS-ID 02对应的卡槽为SLOT-2，SLOT标号一般在主板上，白色字体，在每个PCIE插槽（很长的那个插槽，插显卡的）的上方。可以看到，损坏的显卡（BUS-ID 02）的序列号（Serial Number）尾号为4953。4、去机房，找到这台服务器上SLOT-2卡槽插的序列号（显卡上一般会贴有白色的序列号标签）尾号为4953的那张卡！
nvidia_uvm 被占用，nvidia-smi 卡死
guganly的专栏
03-19 1587
系统可以识别到多块 NVIDIA GPU，且驱动模块已加载，但 nvidia_uvmnvidia-smi。
【小伟哥AI之路】nvidia-smi之nvidia-persistenced卡顿加速详解
Lightweight User Interface Toolkit
10-11 9227
当初接触nvidia显卡让我一头雾水 ubuntu系统安装、nvidia显卡驱动安装遇到的坑 什么循环桌面不能进系统，tesla k80 的算力问题 升级为现在的GeForce RTX2080 Ti 在了解nvidia-smi命令后 具体nvidia-smi命令详情见 【小伟哥AI之路】nvidia-smi之GPU状态监测命令详解 进入正题 如果显卡数量在4张以上，在nvidi...
执行nvidia-smi命令，反应特别慢的原因
盛世芳华
05-16 3219
公司有多台AI服务器，最近几台服务器在执行nvidia-smi命令时，非常慢，要等5-6秒才能执行成功，翻了系统日志也没找到任何异常，最后发现，原来是显卡切换到了节能模式，只需关闭节能模式，切换到持久模式即可。系统重启后，大概率又会变成节能模式，只需要在系统引导时自动启用NVIDIA持久性模式即可。
【运维】执行nvidia-smi有点卡，解决办法
q742971636的博客
11-08 3129
考虑到这一点，以下是在系统引导时自动启用NVIDIA持久性模式的一种更通用的方法。请注意，在进行系统配置更改之前，请确保已备份数据，并且最好在具有管理员权限的情况下进行操作。有些情况下，你可能需要在系统引导时运行这个命令。不是所有Linux发行版中都默认启用的，且并非在所有情况下都适用。脚本来启用 NVIDIA GPU 的持久模式。你目前在执行的解决方案似乎旨在通过在系统启动时使用。根据你提供的信息，我看到了一些问题和误导。这将在系统引导时启用 NVIDIA 持久性模式。文件应该在每次系统引导时自动运行。
nvidia-smi 命令详解
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m0_60721514的博客
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nvidia-smi 系列命令总结
03-08
最后值得一提的功能便是周期性的刷新视图了，这对于长时间跟踪观察变化趋势很有帮助： ```bash watch -n 1 nvidia-smi ``` 通过设定合理的间隔秒数（此处设为一秒），可以让终端界面每隔一段时间自动重绘一次最新...
第二篇: `nvidia-smi` (下) - 自动化监控与脚本
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本文介绍了nvidia-smi命令的高级用法，重点讲解如何实现GPU状态的自动化监控与脚本开发。主要内容包括：1）使用-l参数进行动态监控，实时观察GPU负载变化；2）利用--query-gpu参数实现精准数据查询，为自动化脚本提供稳定数据源；3）通过实战案例演示如何编写GPU显存告警脚本。文章还预告了后续将介绍nvtop和gpustat等更直观的交互式监控工具。这些技巧能帮助运维人员摆脱手动监控，构建高效可靠的GPU自动化监控系统。
nvidia-smi reset gpu改怎么用
04-18
好的，用户想了解如何使用nvidia-smi命令重置GPU。首先，我需要回忆一下nvidia-smi的相关命令，尤其是关于重置的部分。根据之前的引用内容，引用[1]提到在启用MIG模式时可能需要重置GPU，但用户的问题是关于reset...
Linux系统执行nvidia-smi命令比较卡，如何优化
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centos7 nvidia-smi命令很慢
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nvidia-smi命令很慢，长时间才有输出 sudo /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose 设置开机自启动 $ chmod +x /etc/init.d/rc.local $ vim /etc/init.d/rc.local # 添加下面一行保存退出 /usr/bin/nvidia-persistenced --verbose
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qq_45270993的博客
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解决nvidia-smi指令速度过慢问题
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davidhopper的博客
04-11 9008
仔细观察启动Docker的提示，说是Docker内部的Nvidia显卡驱动异常，未能启用Nvidia显卡，于是按照Nvidia官方网站。相关的代码居然没有编译，于是在Docker内部执行Nvidia显卡驱动检测命令。最开始我以为是Docker启动有问题，于是连续重启两次，仍然是。本以为万事大吉，结果非常不幸，执行第一步。今天在Docker内部编译程序，发现与。进入Docker，执行命令。
nvidia-smi出现的比较慢
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07-17 1万+
一个比较老的问题，一般四卡以上的机器可能会出现 以前我都是 nvidia-smi -pm 1 后来发现了有一个貌似比较科学的方法 sudo nvidia-persistenced --persistence-mode...
[环境配置]nvidia-smi输入后几十秒后才有反应卡主解决方法
FL1623863129的博客
06-12 3117
安装好nvidia的驱动,每次执行nvidia-smi命令时,要5秒以上，就跟卡死了一样，这个可如何是好啊，于是找到一个命令输入进去。之后在输入nvidia-smi也不卡了，重启系统也没有发现问题。大家可以试试这个办法。
nvidia-smi启动慢，设置persistence，开机启动以及临时启动
qq_40947610的博客
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参考：https://forums.developer.nvidia.com/t/setting-up-nvidia-persistenced/47986/10
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