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RSS订阅原创 RuntimeError: Tensors must be CUDA and dense
将pytorch从1.13.1降低到1.9.0版本。pytorch版本太高所致。
2025-02-26 12:24:06
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原创 苹果手机设置自定义来电铃声——避免千篇一律
1、手机端下载酷狗铃声、库乐队2、酷狗铃声ap中搜索想要的铃声—>点击设铃声—>点击库乐队—>长按出现的项目—>点击共享—>点击电话铃声—>点击导出铃声—>铃声出现在《生效与触感反馈》,《电话铃声》中—>设置其为来电铃声。
2024-12-29 14:25:44
385
原创 nvidia-smi命令显示ERROR/ERR，随机掉卡
参考1：https://blog.youkuaiyun.com/HLBoy_happy/article/details/142030313。参考2：https://www.ithome.com/0/599/371.htm。
2024-09-29 12:53:52
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原创 Elsevier的Latex模板使用作者-年份(author-year)的两种引用格式
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38314865/article/details/103446312
2023-06-14 21:23:40
3716
原创 pytorch神经网络不同的层或者模块设置不同的学习率
https://ddelephant.blog.youkuaiyun.com/article/details/119898464https://blog.youkuaiyun.com/P081513083/article/details/117264705
2023-05-30 22:36:52
213
原创 Unexpected key(s) in state_dict: “total_ops“, “total_params“
https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/1471https://blog.youkuaiyun.com/daixiangzi/article/details/108368980
2023-05-30 15:19:38
635
转载 使用nohup [command] &程序仍然会挂断的问题 nohup+&不起作用
https://blog.youkuaiyun.com/qq_34021712/article/details/115587702 ©王赛超。
2023-05-10 11:05:47
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原创 Pytorch 分布式并行DDP 卡死 挂起
Pytorch 分布式并行DDP 卡死，设置NCCL_P2P_DISABLE=1禁用GPU之间直接通信即可解决。
2022-11-30 17:40:30
9771
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转载 ubuntu完全卸载docker及再次安装
https://blog.youkuaiyun.com/qq_45495857/article/details/113743109
2022-07-04 12:32:10
870
原创 nvidia-smi启动慢，设置persistence，开机启动以及临时启动
参考：https://forums.developer.nvidia.com/t/setting-up-nvidia-persistenced/47986/10
2022-05-20 14:07:54
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原创 Pytorch DDP DistributedDataParallel load_state_dict checkpoint 加载断点 继续训练的正确打开方式
一、网上的一些博客是错误的，我按照他们的方法去改，结果不对，比如：Pytorch采坑记录：DDP加载之前的checkpoint后loss上升（metric下降）[原创][深度][PyTorch] DDP系列第二篇：实现原理与源代码解析二、pytorch官网的说法也是让人摸不着头脑，官方说法，但是保存checkpoint 的做法是对的，直接在主进程共保存即可，这点不再赘述，但是加载断点文件到DDP中的说法不是很清楚。特别是map_location = {‘cuda:%d’ % 0: ‘cuda:%d’
2022-04-17 23:31:47
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原创 chrome浏览器启动页被篡改为360导航
这里写自定义目录标题问题描述：解决：问题描述：1、已经在chrome设置中设置启动时，打开特定网页或者一组网页2、已经在360安全卫士的安全防护中心的上网首页防护中锁定主页3、但启动chrome时，仍然跳出讨厌的360导航首页解决：1、看了很多贴子说改快捷方式，杀死进程，重装浏览器，等等，试验都无效2、根源在于你的电脑中可能装了鲁大师或者其他360公司相关的软件。3、这些软件也能设置主页防护，原因是一个公司的，不会打架，都是主推360导航，真恶心4、以我的情况为例，只需将鲁大师设置中
2022-02-26 14:28:30
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原创 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2022-01-02 14:23:26
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原创 win10打开蓝牙，蓝牙开关消失，蓝牙和其他设备设置，蓝牙开关不见了
1. 网上的教程一大堆，都试了，没效果，自己发现的，很好用2. 首先使用该博主的方法找到设备管理器中的蓝牙https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42492886/article/details/1154070953. 然后卸载，蓝牙里面的所有驱动，重启，蓝牙图标就会自动出现。。。。...
2021-05-08 12:43:23
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原创 使用conda安装tensorflow和pytorch时，cuda和cudnn以及cudatoolkit问题
使用conda安装管理环境，非常便捷，降低了深度学习的门槛，然而，过了这个门槛这里面还有坑！1、使用conda安装tensorflow gpu版本conda create -n tf python==3.7conda install tensorflow-gpu默认安装cudatoolkit和cudnn，也就是说cuda和cudnn都不需要你手动安装，一行命令搞定cuda和cudnn，如果你电脑上没有安装官网的cuda和cudnn也不要紧！运行程序会使用conda自带的...
2021-03-18 20:36:04
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原创 最简单、实用的cudnn安装教程！！！（nvidia官方渠道下载）
进入cudnn下载页面，需注册并登录tar -xvf test.tar 选择cuDNN Library for Linux (x86_64)，一定要选这个哦，这个安装最简单，无需在乎系统版本，只需关注cuda版本然后复制下载链接，下载到服务器（wget -c 链接），或者下载到window，上传到linux上解压文件，解压后目录为cuda，蛋疼！tar -xvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz查看cuda安装路径which .
2021-03-18 20:35:03
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原创 为什么linux/ubuntu/centos 系统下只安装nvidia显卡驱动，也能运行pytorch/tensoflow？
ubuntu系统下新机器安装nvidia驱动：使用sudo ubuntu-drivers autoinstall或者ubuntu-drivers devices找到推荐的驱动，然后安装sudo reboot此时已经默认安装了cuda，只是一个动态链接库，使用locate libcudanote: 可以看到安装路径在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so下，但是/usr/local下并没有cuda目录，而且安装pytorch等.
2021-03-14 10:21:58
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原创 ubuntu下nvidia驱动安装卸载（很简单！！）
1、卸载sudo /usr/bin/nvidia-uninstall2、安装ubuntu-drivers devices安装推荐的sudo apt install nvidia-driver-460-server
2021-03-13 19:59:31
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原创 最简单、实用的cuda安装教程！！！（nvidia官方渠道下载）
网上教程一大推，讲了一大堆，也没解释原理，实用的没几个，自己总结的，比较简单note：无需卸载原机器驱动，无需禁用nouveau驱动原因：上面我们看到系统的驱动版本为450.80.02，而nvidia官网上要求的驱动版本为455.23.05，这里安装此.run文件不影响，那么为啥呢？因为每台机器不可能都适用455.23.05驱动，都安装成此版本，好多机器没法用显卡了，英伟达没那么蠢，只是建议使用该版本，1、如果，你按照网上其他的教程，卸载了该驱动，并安装了.run文...
2021-03-13 19:53:41
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原创 linux上的，多种安装方式产生的，多个cuda版本，以及执行顺序问题（nvidia-smi， /usr/local/，conda）
一、多个cuda版本1、sudo ubuntu-drivers autoinstall 安装驱动，会自带一个cuda，这个cuda是一个版本（通过 nvidia-smi 查看）2、从官网上下载，并安装cuda在/usr/local下，此时又是一个cuda版本（通过 cat /usr/local/cuda/version.txt 查看）1和2两种安装cuda方法，https://blog.youkuaiyun.com/qq_40947610/article/details/1147061701和2两个cu
2021-03-13 15:13:09
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原创 linux/ubuntu/centos 系统下，cuda多版本共存问题详解
1、ubuntu系统下新机器安装nvidia驱动：使用sudo ubuntu-drivers autoinstall或者ubuntu-drivers devices找到推荐的驱动，然后安装，此时已经默认安装了cuda和cudnn，只是一个动态链接库，使用locate libcuda可以看到安装路径在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so下，但是/usr/local下并没有cuda目录，而且安装pytorch等深度学习框架也可正常运行，这是.
2021-03-12 21:28:49
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原创 conda安装的cudatoolkit与Nvidia官方提供的cudatoolkit的区别
conda安装的cudatoolkit 与Nvidia官方提供的cudatoolkit是不一样的。1、实际上，Nvidia 官方提供安装的 CUDA Toolkit 包含了进行 CUDA 相关程序开发的编译、调试等过程相关的所有组件。2、但对于 Pytorch 之类的深度学习框架而言，其在大多数需要使用 GPU 的情况中只需要使用 CUDA 的动态链接库支持程序的运行( Pytorch 本身与 CUDA 相关的部分是提前编译好的 )，不需要重新进行编译过程。在安装了 cudatoolkit 后，只要
2021-03-12 21:06:21
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原创 torch.nn.ConvTranspose2d 反卷积输出维度计算公式（包含dilation）
从torch.nn.ConvTranspose2d()函数文档中看到的，这个是height的，weight和这个类似latex公式：H_{out} = (H_{in} - 1) \times \text{stride}[0] - 2 \times \text{padding}[0] + \text{dilation}[0]\times (\text{kernel_size}[0] - 1) + \text{output_padding}[0] + 1转成公式：...
2021-01-11 22:09:52
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原创 腾讯会议多开一个账号同时登陆手机和电脑
问题：如果电脑端已经登录腾讯会议，手机端再用同一账号登录腾讯会议，电脑端会被顶掉，很不人性化！解决：电脑端登录腾讯会议，手机端不使用app而是借用微信小程序加入会议即可同时登陆！话不多说上图：...
2020-12-08 12:29:12
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原创 使用keras和sklearn做类别标签到独热码（one-hot code）转换的区别
1、导入需要的库from keras.utils.np_utils import to_categoricalfrom sklearn import preprocessing2、当使用keras默认参数时（num_classes=None）x = [1, 2, 3]y= to_categorical(x)发现把x分为了4个类别，0、1、2、33、当使用keras自定义参数时（num_classes=num）x = [1, 2, 3]y= to_categorical(x, num_cl
2020-12-02 22:29:46
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原创 Keras model.predict输出的概率值转换为类别
问题：1、使用keras做分类任务2、model.predict预测得到的值为每个类别的概率值，而不是类别3、y_test_pred = model.predict(x_test, batch_size=256, verbose=1)解决：import numpy as npy_test_pred = np.argmax(y_test_pred, axis=1)注意：axis值为你要转换的行，而且输出为一维数据，即每个样本对应一个类别值...
2020-12-02 21:45:26
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原创 windows和linux上部署pycharm的python环境的区别（分别使用annaconda和miniconda）
问题：1、在windows和linux上部署pycharm的python环境时，2、经常会出现找不到python编译器的路径，3、或者把这两者的路径弄混的情况，4、这是因为windows和linux上python路径不太相同解决：1、windows上python编译器地址：D:\Anaconda3\envs\torch\python.exe2、linux上python编译器地址：/home/mazhf/miniconda3/envs/torch/bin/python3.63、总结起来就是找到
2020-12-02 21:25:41
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原创 pycharm部署多台服务器远程连接，无法同步代码数据
问题描述：1、当用pycharm连接多台服务器，对应多个项目时；2、即本地有多个项目文件夹，分别对应远程多个文件夹；3、已打开Automatic Upload；4、软件左下角显示：Couldn’t refresh skeletons for remote interpreter: Can’t get remote credentials for deployment server 2gpu_hko5、经常出现无法同步数据的问题，百思不得其解。问题解决：1、原因可能是：pycharm默认只能设置
2020-12-02 21:16:11
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原创 使用keras、tensorflow-gpu训练数据内存泄漏
keras使用gpu训练数据内存泄漏问题描述：1、使用单个model.fit()，非循环，使用tensorflow-gpu后端，使用显卡训练数据，程序能正常运行， 但随着迭代次数增加内存越来越大，然后被杀死。2、ubuntu系统、miniconda管理环境。3、找了很多博客和github、stackflow等，都有相关的内容，但大部分解决的办法都不可行。解决：1、conda list 或pip list 查看tensorflow版本，发现tensorflow版本大于2.0，正是tensorflo
2020-12-01 18:13:46
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