matplotlib柱状图之子柱状图不同颜色—20种颜色列表

本文介绍了一个包含多种颜色名称的列表,这些颜色涵盖了从常见的灰、金到特定的暗紫、天蓝等,为设计师和开发者提供了丰富的色彩选择。
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color=[‘grey’,‘gold’,‘darkviolet’,‘turquoise’,‘r’,‘g’,‘b’, ‘c’, ‘m’, ‘y’,
‘k’,‘darkorange’,‘lightgreen’,‘plum’, ‘tan’,
‘khaki’, ‘pink’, ‘skyblue’,‘lawngreen’,‘salmon’]
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Matplotlib中,绘制柱状图时可以通过以下方法设置颜色和标签: ### 设置颜色 #### 使用单个颜色值 可以为整个柱状图指定一个单一的颜色Matplotlib中有自带的颜色系统,绘图时可以通过十六进制代码的形式设置颜色,也可以使用预定义的颜色名称,如 "bisque"、"lavenderblush" 和 "lightgoldenrodyellow"等。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y = [20, 35, 30, 25, 40] plt.bar(x, y, color='firebrick') plt.show() ``` #### 使用颜色列表 为每个柱分别指定不同颜色,使用一个颜色列表列表中的每个元素对应一个柱颜色。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y = [20, 35, 30, 25, 40] colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'orange'] plt.bar(x, y, color=colors) plt.show() ``` ### 设置标签 #### 设置坐标轴标签 使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数分别设置x轴和y轴的标签。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y = [20, 35, 30, 25, 40] plt.bar(x, y) plt.xlabel('类别') plt.ylabel('数值') plt.show() ``` #### 设置图例标签 在绘制柱状图时,可以通过`label`参数为每个柱或每组柱设置标签,然后使用`plt.legend()`函数显示图例。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(5) y1 = [20, 35, 30, 25, 40] y2 = [15, 30, 25, 20, 35] plt.bar(x - 0.2, y1, width=0.4, label='数据1') plt.bar(x + 0.2, y2, width=0.4, label='数据2') plt.legend() plt.show() ```
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