import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.array(['naruto','sasuke','sakura'])#x轴3个数据 y=np.array([18,20,16])#y轴数值 plt.bar(x,y,color=['b','y','g'])#填充不同颜色 plt.show()

这段代码展示了如何利用matplotlib库在Python中创建一个条形图。x轴数据包括'naruto', 'sasuke'和'sakura',对应的y轴数值分别为18, 20和16,每个条形分别用蓝色、黄色和绿色填充。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.array(['naruto','sasuke','sakura'])#x轴3个数据 y=np.array([18,20,16])#y轴数值 plt.bar(x,y,color=['b','y','g'])#填充不同颜色 plt.show()

您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Stable-Diffusion-3.5
Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率
568

被折叠的 条评论
为什么被折叠?