几种CNN网络结构及其资源使用

本文深入探讨了CNN的几种经典结构,包括LeNet、AlexNet、ZFNet和VGGNet,详细列举了各网络的层间输入输出、权重数量以及内存资源消耗。通过图表展示,对比了不同结构在ImageNet任务上的性能表现,为理解深度学习模型的资源利用提供了参考。

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本文主要参考stanford课程CS231n-lecture7,对几种典型CNN网络结构(LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet)及其资源使用(主要针对权重个数、层间存储)进行统计与分析。

1、LeNet


图1-1 LeNet结构示意


表1 LeNet各层输入输出及资源使用


Note:Memorymeans on-chip buffers used for storing intermediate results between layers.

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