SIGGRAPH RigNet 骨架绑定

最新推荐文章于 2024-12-09 12:02:17 发布

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北京大学图灵班的本科生提出了一种新的卷积网络方法，该方法被称为最懂骨骼的卷积网络，能够在无需配对样本的情况下实现动作迁移，为动画CG行业带来了福音。这一成果已在SIGGRAPH上展示。

原文地址 https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-05-10-2

论文链接：https://arxiv.org/abs/2005.00559
项目页面：https://zhan-xu.github.io/rig-net/
代码（暂未发布）：https://github.com/zhan-xu/RigNet

北大图灵班本科生带来动画CG福音，「最懂骨骼的卷积网络」，无需配对样本实现动作迁移 | SIGGRAPH

https://www.qbitai.com/2020/05/14847.html

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