Docker化高可用redis集群

AUTOSAR RTM实测CPU负载:从配置到CANoe分析的完整指南 在嵌入式实时系统中,任务超时和CPU负载过高是常见的性能瓶颈,而多任务抢占、中断嵌套等机制又让问题难以通过代码审查定位。AUTOSAR的运行时测量(RTM)模块从操作系统调度层面提供任务执行时间、ISR耗时、CPU占用率、调度延迟等量化指标,为性能调优提供数据支撑。结合Vector工具链(DaVinci Configurator、MICROSAR RTM)与CANoe上位机分析,可以搭建完整的测量链路。本文梳理RTM的底层测量原理、配置集成步骤、CPU负载换算方法与典型避坑经验,并讨论如何利用RTM数据设计 阅读详情

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用。所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移。

一:redis集群分类

大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一致;一种是redis cluster,分布式集群,同时有多个master,数据分片部署在各个master上。基于我们的需求和redis本身技术的成熟度,本次要搭建的是redis sentinel。

关于它的介绍:
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器(instance), 该系统执行以下三个任务:

  • 监控(Monitoring): Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
  • 提醒(Notification): 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时, Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
  • 自动故障迁移(Automatic failover): 当一个主服务器不能正常工作时, Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作, 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器, 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器; 当客户端试图连接失效的主服务器时, 集群也会向客户端返回新主服务器的地址, 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

二:制作镜像

整个集群可以分为一个master,N个slave,M个sentinel,本次以2个slave和3个sentinel为例:

首先增加redis.conf

##redis.conf
##redis-0,默认为master
port $redis_port
##授权密码,请各个配置保持一致
##暂且禁用指令重命名
##rename-command ##开启AOF,禁用snapshot appendonly yes #slaveof redis-master $master_port slave-read-only yes 

默认为master,#slaveof注释去掉后变为slave,这里固化了master的域名redis-master。
增加sentinel.conf

port $sentinel_port
dir "/tmp"
##sentinel监控的redis的名字、IP和端口,最后一个数字是sentinel做决策的时候需要投赞同票的最少的sentinel的数量。
sentinel monitor mymaster redis-master $master_port 2
##选项指定了在执行故障转移时, 最多可以有多少个从服务器同时对新的主服务器进行同步, 这个数字越小, 完成故障转移所需的时间就越长。
sentinel config-epoch mymaster 1
sentinel leader-epoch mymaster 1
sentinel current-epoch 1

增加启动脚本,根据入参判断启动master,slave,sentinel

cd /data
redis_role=$1
echo $redis_role
if [ $redis_role = "master" ] ; then echo "master" sed -i "s/\$redis_port/$redis_port/g" redis.conf redis-server /data/redis.conf elif [ $redis_role = "slave" ] ; then echo "slave" sed -i "s/\$redis_port/$redis_port/g" redis.conf sed -i "s/#slaveof/slaveof/g" redis.conf sed -i "s/\$master_port/$master_port/g" redis.conf redis-server /data/redis.conf elif [ $redis_role = "sentinel" ] ; then echo "sentinel" sed -i "s/\$sentinel_port/$sentinel_port/g" sentinel.conf sed -i "s/\$master_port/$master_port/g" sentinel.conf redis-sentinel /data/sentinel.conf else echo "unknow role!" fi #ifend 

其中$redis_port和$master_port,$sentinel_port都是取自环境变量,通过Docker启动时候传入。
编写Dockerfile

FROM redis:3-alpine
MAINTAINER voidman <voidman>

COPY Shanghai /etc/localtime COPY redis.conf /data/redis.conf COPY sentinel.conf /data/sentinel.conf COPY start.sh /data/start.sh RUN chmod +x /data/start.sh RUN chown redis:redis /data/* ENTRYPOINT ["sh","/data/start.sh"] CMD ["master"] 

选取redis-alpine镜像作为基础镜像,因为它非常小,只有9M,修改时区和把一些配置拷贝进去后,变更下权限和用户组,因为基础镜像是redis用户组。ENTRYPOINT和CMD组合,默认以master方式启动。
build完成后,镜像只有15M。

三:启动

采用docker-compose格式:

redis-master-host:
  environment:
    redis_port: '16379'
  labels:
    io.rancher.container.pull_image: always
  tty: true
  image: xxx.aliyun.com:5000/aegis-redis-ha:1.0 stdin_open: true net: host redis-slaves: environment: master_port: '16379' redis_port: '16380' labels: io.rancher.scheduler.affinity:container_label_soft_ne: name=slaves io.rancher.container.pull_image: always name: slaves tty: true command: - slave image: xxx.aliyun.com:5000/aegis-redis-cluster:1.0 stdin_open: true net: host redis-sentinels: environment: master_port: '16379' sentinel_port: '16381' labels: io.rancher.container.pull_image: always name: sentinels io.rancher.scheduler.affinity:container_label_ne: name=sentinels tty: true command: - sentinel image: xxx.aliyun.com:5000/aegis-redis-cluster:1.0 stdin_open: true net: host 

首先启动master,传入端口16379,host模式,在启动slave,成为16379 master 的slave,并且设置调度策略为尽可能分散的方式,sentinels也类似。

四:测试

java客户端测试(片段):

//初始化
 Set<String> sentinels = new HashSet<String>(16);
            sentinels.add("redis-sentinel1.aliyun.com:16381");
            sentinels.add("redis-sentinel2.aliyun.com:16381"); sentinels.add("redis-sentinel3.aliyun.com:16381"); GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig(); config.setBlockWhenExhausted(true); config.setMaxTotal(10); config.setMaxWaitMillis(1000l); config.setMaxIdle(25); config.setMaxTotal(32); jedisPool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels, config); 
//不停读写
 while (true) {
                AegisRedis.set("testSentinel", "ok"); System.err.println(AegisRedis.get("testSentinel")); Thread.sleep(3000); } 

sentinel挂掉测试

此时kill掉一台sentinel,会提示:

严重: Lost connection to Sentinel at redis-sentinel2.aliyun.com:16381. Sleeping 5000ms and retrying. 

数据正常读写,当把所有sentinel都kill掉后,任然能够正常读写,并且不断在重连sentinel,说明sentinel只是重新选取master和failover时才顶用,一旦选好后,及时全挂了,redis也能照常运行。
而如果这是重新去初始化redisPool的时候,会报错:

Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: All sentinels down, cannot determine where is mymaster master is running... 

sentinel之间不需要相互配置,大家都通过订阅master和slave的sentinel:hello 频道,上报自己的ip,port等信息,然后每个sentinel就都维护了一份已知的sentinel列表。

slave 挂掉测试

此时kill掉一台slave,对客户端没有任何影响,也不会有感知,master会有失联日志:

2016/4/14 下午4:31:336:M 14 Apr 16:31:33.698 # Connection with slave ip_address:16380 lost. 

sentinel也有日志:

2016/4/14 下午4:30:397:X 14 Apr 16:30:39.852 # -sdown slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:32:037:X 14 Apr 16:32:03.786 # +sdown slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379 

此时恢复那台slave

2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.441 * Connecting to MASTER redis-master:16379
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * MASTER <-> SLAVE sync started 2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * Non blocking connect for SYNC fired the event. 2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * Master replied to PING, replication can continue... 2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * Partial resynchronization not possible (no cached master) 2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.450 * Full resync from master: 0505a8e1049095ce597a137ae1161ed4727533d3:84558 2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.462 * SLAVE OF ip_address:16379 enabled (user request from 'id=3 addr=ip_address2:57122 fd=10 name=sentinel-11d82028-cmd age=0 idle=0 flags=x db=0 sub=0 psub=0 multi=3 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=36 oll=0 omem=0 events=rw cmd=exec') 2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.462 # CONFIG REWRITE executed with success. 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Connecting to MASTER ip_address:16379 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * MASTER <-> SLAVE sync started 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Non blocking connect for SYNC fired the event. 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Master replied to PING, replication can continue... 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Partial resynchronization not possible (no cached master) 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.453 * Full resync from master: 0505a8e1049095ce597a137ae1161ed4727533d3:84721 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 487 bytes from master 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: Flushing old data 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.537 * Background append only file rewriting started by pid 12 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.563 * AOF rewrite child asks to stop sending diffs. 2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.563 * Parent agreed to stop sending diffs. Finalizing AOF... 2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.563 * Concatenating 0.00 MB of AOF diff received from parent. 2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.563 * SYNC append only file rewrite performed 2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.564 * AOF rewrite: 0 MB of memory used by copy-on-write 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.652 * Background AOF rewrite terminated with success 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.653 * Residual parent diff successfully flushed to the rewritten AOF (0.00 MB) 2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.653 * Background AOF rewrite finished successfully 

马上从master恢复数据,最终保持一致。

挂掉master

此时客户端出现异常:

Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.ConnectException: Connection refused 

并且sentinel开始发现这个情况,首先主观判断master(ip_address 16379)已经挂了,然后通过询问其他sentinel,是否master挂了,判断得到2个sentinel都认为master挂了(这里的2个为之前sentinel.conf中配置,一般建议选择多余一半的sentinel的个数),此时客观判断master挂了。开始新的一轮master投票,投票给了ip_address:16380,进行failover,完成后切换至新主。并且通知其余slave,有了新主。以下是详细日志:注意的是,再选取过程中,出现了短暂的客户端不可用。

2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.162 # +sdown master mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.233 # +odown master mymaster ip_address 16379 #quorum 2/2 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.233 # +new-epoch 10 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.233 # +try-failover master mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.238 # +vote-for-leader 0a632ec0550401e66486846b521ad2de8c345695 10 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.249 # ip_address2:16381 voted for 0a632ec0550401e66486846b521ad2de8c345695 10 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.261 # ip_address3:16381 voted for 4e590c09819a793faf1abf185a0d0db07dc89f6a 10 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.309 # +elected-leader master mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.309 # +failover-state-select-slave master mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.376 # +selected-slave slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.376 * +failover-state-send-slaveof-noone slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.459 * +failover-state-wait-promotion slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3713:X 14 Apr 16:40:37.256 # +promoted-slave slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3713:X 14 Apr 16:40:37.256 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3713:X 14 Apr 16:40:37.303 * +slave-reconf-sent slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.288 * +slave-reconf-inprog slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.289 * +slave-reconf-done slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.378 * +slave-reconf-sent slave ip_address2:16380 ip_address2 16380 @ mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.436 # -odown master mymaster ip_address 16379 2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:

此时若老master恢复后,发现自己被sentinel定义为新master的slave,所以只能乖乖的变成slave,从master同步一下数据,保证数据一致性。

五:总结

总的来说,只要集群中有一台redis实例存活,集群就能对外提供服务,而sentinel只会在master或slave挂掉才会有实际的作用。
这次的镜像大小只有15M,非常小。采用启动时配置角色和端口,包括master,slave,和sentinel3个角色,通过服务编排启动一个redis集群。

参考资料:http://www.redis.cn/topics/sentinel.html

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本文详细探讨了Flowable工作流引擎在微服务架构中的Docker化部署策略,包括核心组件设计、镜像构建优化和Docker Compose编排方案。通过多阶段构建和分层优化技巧,实现高效容器化部署,为架构师和DevOps工程师提供了一套完整的实践指南,助力企业级应用在云原生环境中的流程管理。

weixin_29243063的博客 342

构建StructBERT模型集群:负载均衡与高可用部署架构

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署StructBERT文本相似度-中文-通用- WebUI镜像,以构建高可用的模型服务集群。该方案通过负载均衡、多实例部署与缓存机制,有效应对高并发场景,适用于智能客服、内容查重等需要大规模文本相似度计算的业务,显著提升服务稳定性和处理能力。

weixin_42511832的博客 29

快递100云平台高可用容灾框架

快递100云平台高可用容灾框架 云平台高可用容灾框架,系统设计无论是从网络层->应用->存储,都采用高可用框架设计,给服务实现快速可靠的服务保障。 1.网络层设计 网络层,云平台使用异地容灾机制,在异地使用XenServer搭建私有云主机,两地机房通过专线隧道连接。通过企业防火墙进行物理硬件安全保障下层应用,为应用层提供高可用的硬件支持。 2.应用层设计 云平台应用设计使用目前主流的微服务化框架设计: 前置服务:使用LVS+Nginx实现高可用负载均衡服务; 应用服务:使用Jekenis +K

Darkteller的博客 311

基于Docker搭建redis集群

文章目录前言Redis集群原理准备工作Redis基础镜像创建创建Redis节点镜像配置集群集群操作说明启动镜像节点配置配置槽点主从高可用高可用测试读写测试 前言 最新在学习Docker,不由自主的深深爱上了它,同时在整理SpringBoot相关资料的时候,整理到redis这块儿,就想搭建个redis的集群,做做相关的测试,写写记录;然后就把Docker给拽进来搭建一个用于测试使用的redis集群,...

一行Java的博客 5万+

Redis Cluster 高可用集群(Docker 实现)

本文使用Docker部署实现于同一台服务器,Redis 版本 5.0.3 单机存在的问题 机器故障:导致Redis失效 容量瓶颈:容量不能水平扩展 OPS( operation per second 每秒处理指令数):一台及其的网络带宽是有限的,如果有多台机器,可以有效解决QOS Redis Cluster Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施install...

矢落叶の博客 1万+

Docker下配置redis集群高可用

Docker下Redis集群搭建 注:本文中红色字体为命令 蓝色字体为脚本内容 绿色字体为备注 一:创建redis镜像 1:mkdir docker_redis_cluster   cd docker_redis_cluster   wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz   tar xvzf redis...

sinat_38385185的博客 4712

redis 三主三从高可用集群docker swarm

三主三从高可用集群是一种数据库集群架构,旨在提高数据库的可用性、读写性能和容错能力。在这种架构中,有三个主数据库(Master)和三个从数据库(Slave),它们之间通过某种复制机制保持数据同步。

liuhm的博客 2160

基于 Docker 的 Redis 高可用集群搭建(redis-sentinel)

前言   之前介绍了用docker来搭建redis主从环境,但这只是对数据添加了从库备份(主从复制),当主库down掉的时候,从库是不会自动升级为主库的,也就是说,该redis主从集群并非是高可用的。   目前来说,高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案,一种是redis-sentinel,只有一个master,各实例数据保持一致;一种是redis-cluster,也叫分布式re...

happyJared 1万+
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