[USACO12JAN]视频游戏的连击Video Game Combos

本文介绍了一种使用 AC 自动机结合动态规划解决字符串匹配问题的方法。通过构建 AC 自动机加速多个模式串在文本中的搜索,并利用动态规划求解最优匹配方案。文中详细解释了 AC 自动机的建立、获取失败指针的过程以及动态规划的状态转移方程。

 

很早之前就做过啦

补一下题解

F(i,j)前i个的字符为j的匹配

注意end要累加

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=1e5+100;
int n,m;
struct AC_AUTO{
    struct Node{
        int vis[26];
        int fail;
        int end;
    }AC[N];
    int cnt;
    inline void Clear(int p){
        memset(AC[p].vis,0,sizeof(AC[p].vis));
        AC[p].end=0;
        AC[p].fail=0;
    }
    inline void Build(string S){
        int R=S.length();
        int now=0;
        for(int i=0;i<R;i++){
            if(!AC[now].vis[S[i]-'A']){
                cnt++;
                Clear(cnt);
                AC[now].vis[S[i]-'A']=cnt;
            }
            now=AC[now].vis[S[i]-'A'];
        }
        AC[now].end++;
    }
    inline void Get_Fail(){
        queue<int> Q;
        for(int i=0;i<3;i++){
            if(AC[0].vis[i]){
                AC[AC[0].vis[i]].fail=0;
                Q.push(AC[0].vis[i]);
            }
        }
        while(!Q.empty()){
            int x=Q.front();
//			cout<<x<<" ";
            Q.pop();
            for(int i=0;i<3;i++){
                if(AC[x].vis[i]){
                    AC[AC[x].vis[i]].fail=AC[AC[x].fail].vis[i];	
                    Q.push(AC[x].vis[i]);
                }
                else AC[x].vis[i]=AC[AC[x].fail].vis[i];
            }
            AC[x].end+=AC[AC[x].fail].end;
//			cout<<AC[x].end<<'\n';
        }
    }
    int f[1001][1001];
    inline void DP(){
        int ans=0;
        memset(f,-1,sizeof(f));
        f[0][0]=0;
        for(int i=1;i<=m;i++){
            for(int j=0;j<=cnt;j++){
                if(f[i-1][j]==-1)continue;
                for(int k=0;k<3;k++){
                    f[i][AC[j].vis[k]]=max(f[i][AC[j].vis[k]],f[i-1][j]+AC[AC[j].vis[k]].end);
                }
            }
        }
        for(int i=0;i<=cnt;i++){
            ans=max(ans,f[m][i]);
        }
        cout<<ans;
    }
}ACM;
int main(){
//	freopen("3119.in","r",stdin);
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        string s;
        cin>>s;
        ACM.Build(s);
    }
    ACM.Get_Fail();
    ACM.DP();
}

<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于USACO 2024年1月竞赛中“Mooball Teams III”问题的解决方案或资料。首先,我应该先检查现有的引用内容,看看是否有相关的信息。根据用户提供的三个引用,引用[1]是关于循环舍入问题,引用[2]是多数意见问题,引用[3]是关于抓捕问题的铂金级题目。这三个引用中并没有直接提到“Mooball Teams III”的问题,所以可能需要寻找其他途径。 接下来,用户可能需要了解该问题的具体内容和要求。由于题目名称中的“Mooball Teams III”可能涉及组合优化、动态规划或图论等算法。例如,可能有关于队伍组合、最优匹配或资源分配的问题。我需要考虑常见的USACO题目类型,推测可能的解题思路。 考虑到USACO竞赛的时间,2024年1月的比赛可能较新,官方题解可能还未公开。通常USACO在比赛结束后一段时间会发布官方解答,但有时可能需要参赛者自己等待。因此,建议用户关注USACO官网或论坛,如Codeforces、Reddit的r/usaco,或者USACO Guide等平台,这些地方可能会有参赛者分享思路。 另外,可以建议用户检查问题陈述中的输入输出样例,尝试逆向推导算法。例如,如果问题涉及最大匹配,可能需要使用贪心或匈牙利算法;如果是动态规划,可能涉及状态转移方程的设计。同时,建议用户先尝试暴力解法,再逐步优化,这是常见的解题步骤。 还需要提醒用户注意数据规模,不同的算法时间复杂度是否适合题目给定的数据范围。例如,若数据量较大,可能需要O(n log n)或更优的算法,而非暴力解法。 最后,由于用户提供的引用中没有直接相关的资料,可能需要告知用户当前无法提供具体解决方案,但可以给予一般性的解题策略和资源获取建议,帮助用户自行进一步探索。</think>关于USACO 2024年1月竞赛的“Mooball Teams III”问题,目前尚未在公开平台找到完整的官方解决方案。不过可以基于USACO竞赛常见题型特点,提供以下解题思路参考: ### 可能涉及的知识点 1. **组合数学**:若题目涉及队伍组合或排列限制,可能需要使用组合数公式$C(n,k)$或容斥原理 2. **贪心算法**:在资源分配类问题中,可能需要按特定规则排序后贪心选择 3. **动态规划**:若存在状态转移关系,可能需要构建二维DP数组,例如$dp[i][j]$表示前i个元素选择j个的方案数 4. **图论建模**:若涉及团队关系约束,可能需要构建二分图进行最大匹配计算 ### 推荐实践步骤 1. **分析约束条件**:仔细阅读题目中的特殊条件,如: - 队伍人数限制 - 队员间兼容性规则 - 时间/空间复杂度要求 2. **输入输出样例解析**:通过逆向工程理解核心算法逻辑 ```python # 示例输入可能格式 3 2 # 3名队员,需组建2人队伍 1 2 # 兼容对 2 3 ``` 3. **基础代码框架**(以组合问题为例): ```python n, k = map(int, input().split()) compatible = [[] for _ in range(n+1)] # 构建兼容关系图 for _ in range(m): a, b = map(int, input().split()) compatible[a].append(b) compatible[b].append(a) # 动态规划解法示例 dp = [[0]*(k+1) for _ in range(n+1)] dp[0][0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(k+1): dp[i][j] = dp[i-1][j] # 不选当前队员 if j > 0: dp[i][j] += dp[i-1][j-1] * valid_options(i) # 选当前队员的合法情况 ``` ### 资源获取建议 1. **USACO官方论坛**:竞赛结束后约2-3个月会发布题解 2. **USACO Guide**(https://usaco.guide/)查看相似题目解析 3. **Codeforces博客**搜索"USACO 2024 Jan"关键词 4. **GitHub代码库**:部分参赛者会公开AC代码(注意遵守竞赛规则)
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