Sealos 新功能“定时任务”上线(省钱大杀器)

Sealos推出了定时任务功能,帮助用户在流量高峰和低谷时智能调整资源,确保稳定并降低成本。该功能包括访问URL、扩缩容Launchpad和执行命令三种类型,适用于不同场景,如外卖平台的资源调配和GPT4接口服务的资源优化。未来版本还将支持暂停重启和实例数量调整,进一步增强灵活性。

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流量高峰时段资源不足?低流量时段服务器成本过高?

本着好用又省钱的目标,sealos 推出 定时任务 功能,保证稳定的同时降低成本。

Sealos 国内集群:https://cloud.sealos.top Sealos 海外集群:https://cloud.sealos.io

功能介绍

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一句话介绍:一个定时器,可以用于执行任何你想在特定时间运行的任务。

定时任务包含 3 种类型:

  • 访问 URL
  • 扩缩容 Launchpad
  • 执行命令

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通过「扩缩容 Launchpad」,可以根据预测的系统负载,在指定的时间增加或减少运行的 App 的资源配额。

通过「执行命令」和「访问 URL」,可以定期执行某些命令,比如检查应用的健康状态、或者生成报告、或者处理数据等等。

下面以「扩缩容 Launchpad」为例,来看看具体的应用场景:

  • 小张运营一个外卖平台,每天中午 11 点-1 点是用餐高峰期,平时订单量较少 1C1G 足矣,但高峰期经常因为资源不足导致卡顿影响成交量,为了解决这个问题,小张只需要设置两个定时任务,每天 11 点时把资源配额提升到 2C8G,每天 1 点把资源配额在变回 1C1G 即可。

  • 小王同学用 Sealos 跑了一个 GPT4 的接口服务,白天调用量非常大,但 0 点-6 点之间基本没有什么调用,小王同样也可以设置两个定时器,在 0 点以后把服务器资源调小,6 点以后恢复原样,成本直接减半。

总结:对于很多业务来说,正常的流量波动是可预测的,我们只需要在流量到来之前准备好资源,流量走后释放,就可以达到增加稳定性的同时降低成本,只是用传统的方式操作起来比较复杂,现在 Sealos 上只需要点点鼠标即可实现。

预告

下一个版本的定时扩缩容将支持暂停重启和实例数量调整,敬请期待!

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🏠官网链接 https://sealos.io

🐙GitHub 地址 https://github.com/labring/sealos

📑访问 Sealos 文档 https://sealos.io/zh-Hans/docs/Intro

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关于 Sealos

Sealos 是一款以 Kubernetes 为内核的云操作系统发行版。它以云原生的方式,抛弃了传统的云计算架构,转向以 Kubernetes 为云内核的新架构,使企业能够像使用个人电脑一样简单地使用云。 sealos 以kubernetes为内核的云操作系统发行版,让云原生简单普及

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基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分99分,代码完整确保可以运行,小白也可以亲自搞定,主要针对计算机相关专业的正在做大作业的学生和需要项目实战练习的学习者,可作为毕业设计、课程设计、期末大作业,代码资料完整,下载可用。 基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基于Python的天气预测与可视化(完整源码+说明文档+数据)基
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