数字信号处理 DSP|系列教程

本文介绍了数字信号处理(DSP)的基本概念、在工业中的重要性,如提高效率、存储传输、复杂功能和实时处理,并推荐了SaschaSpors的Notebook系列,详细探讨了基础知识,如离散傅里叶变换和滤波器设计。通过实践学习,提升对DSP底层机制的理解。

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数字信号处理

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数字信号处理

数字信号处理 (Digital signal processing, DSP),是现代通信技术的重要组成部分之一。其目的是对真实世界的模拟信号进行加工和处理。模拟信号经模数转换器(A-D转换器)转为数字信号;经由数字信号处理,再由数模转换器(D-A转换器)将处理后的数字信号变回模拟信号,才能适应真实世界的应用。

DSP 在工业上的重要性可以体现在以下几个方面:

  1. 提高信号处理效率:与模拟信号处理相比,数字信号处理具有更高的精度和稳定性,能在计算机和数字处理器上快速实现复杂算法。
  2. 便于信号存储和传输:数字信号容易进行存储、传输和复制,且不受噪声和干扰影响。
  3. 实现复杂功能:DSP可以实现各种复杂功能,如信号分析、特征提取和模式识别等,这在模拟信号处理中难以实现。
  4. 实时处理:数字信号处理可以实现实时处理,可以在通信系统中实时调整信号的传输参数。

学科之间高度的交叉发展,DSP 在生物医学、通信、工业自动化和控制、音频图像处理等领域也发挥着越来越重要的作用。例如数字信号处理可以用于分析和处理心电、脑电等生理信号。通过对这些信号进行分析,可以实现疾病诊断、生物特征识别和神经控制等功能,提升医疗效率。

DSP 作为研究信号在数字化设备中的处理方法,通过数学计算来实现多种功能。熟练掌握 DSP 原理和技能,对这些领域的研究和工作具有重要意义。


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本系列 Notebooks 搬运自 Sascha Spors, Institute of Communications Engineering, Un

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