字典树 与 01字典树

本文深入解析字典树(Trie树)和01字典树的基本概念、性质及应用。字典树能高效处理大量字符串,如搜索引擎中的文本词频统计,而01字典树则专攻异或最值问题,通过按位插入和查询提升效率。

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字典树可以降低空间复杂度;01字典树可以降低时间复杂度
字典树
:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。
基本性质:
    1、根节点不包含字符,出根节点外的每一个子节点都包含一个字符
    2、从根节点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,就是该节点对应的字符串
    3、每个结点的所有子节点包含的字符都不相同(相同的字符串在字典树中只出现一次)
 对于   "to","tea","ted","ten","a","i","in","inn"  建立起来的字典树结构如下图:

                

题目:hdu1671   poj 1056

参考链接 

01字典树:01字典树主要用于解决异或最值问题。01字典树是按位插入和查询的。因为如果一个数,它的高位值较大,那么这个数的值较大。所以我们插入和查询时是从最高位开始进行的。

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