14、IPv4协议与路由子系统详解

IPv4协议与路由子系统详解

1. IPv4协议概述

IPv4协议是网络通信中的重要组成部分,它涉及到IPv4数据包的构建、IPv4报头结构以及IP选项的处理。下面将详细介绍IPv4协议的各个方面。

1.1 IPv4数据包处理路径

  • 接收路径(Rx) :主要由 ip_rcv 方法处理,它是IPv4数据包的主要接收处理程序。
  • 发送路径(Tx) :涉及多个方法,如 ip_queue_xmit ip_append_data ,用于将数据包从传输层(L4)移动到网络层(L3)。

1.2 数据包分片与重组

当数据包大小超过网络接口的最大传输单元(MTU)时,需要在发送端进行分片,并在接收端进行重组。
- 分片 :主要由 ip_fragment 方法实现。
- 重组 :由 ip_defrag 方法处理,该方法处理传入的IP分片。

1.3 IPv4转发

ip_forward 方法是IPv4数据包转发的主要处理程序,它将传入的数据包通过不同的网络接口发送出去,而不将其传递到上层。

1.4 重要方法和宏

以下是一些重要的方法和宏的介绍:
| 方法/宏 |

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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