fansy1990的专栏

part3主要分析下名为“decision forest builder”的Job的操作，上篇说到这个Job只有Mapper，所以也就是针对这个Mapper，即Step1Mapper类的分析：Step1Mapper.java在org.apache.mahout.classifier.df.mapreduce.partial中，打开这个源文件，可以看到其操作主要有以下三点：1. setup(

上篇主要分析了Partial Implementation的建树主要操作，下面就自己使用mahout的源码自己实战一下：（注意：所建的MR工程需要导入下面的包：http://download.youkuaiyun.com/detail/fansy1990/5030740，否则看不到console里面的提示）新建如下的类文件：package org.fansy.forest.test;imp

今天来说，应该是把所有Partial Implementation的内容分析完了（当然也只是分析了属性是离散值的情况的数据，而非离散的并没有分析），下面就说下Partial Implementation实战的第三部分：TestForest,这个源文件在$MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier/df/mapredu

决策树Partial Implementation源码的第二部分为：BuildForest，其源码所在位置为：MAHOUT_HOME/example/src/main/java/org/apache/mahout/classifier/df/mapreduce/BuildForest.java，现对其进行简要分析：打开源码可以看到，BuildForest有如下四个步骤：(1)创建一个Dec