fansy1990的专栏

版本：mahout0.9Mahout里面使用逻辑回归（logistic regression）的主要两个类是org.apache.mahout.classifier.sgd.TrainLogistic、org.apache.mahout.classifier.sgd.RunLogistic，一个是建立模型，一个是进行模型评估。首先是原始数据，格式如下：（可以在https://github.com/

mahout:0.9 ;首先说明一点：logistic regression不支持并行，也就是mahout实现的也是单机的，运行在hadoop上面也没有意义（个人观点）。其次，建模得到那个公式太复杂了，所以TrainLogistic不分析了，只分析RunLogistic，即分析如何通过那个公式得到预测值。（最近感觉心很浮躁，静不下来，完全不在状态。。。哎。。。） 通过TrainLogistic可以

1. 软件版本：Hadoop2.6.0（IDEA中源码编译使用CDH5.7.3，对应Hadoop2.6.0），集群使用原生Hadoop2.6.4，JDK1.8，Intellij IDEA 14 。源码可以在https://github.com/fansy1990/linear_regression 下载。2. 实现思路：本博客实现的是一元一次线性方程，等于是最简单的线性方程了，采用的是Coures