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版本：mahout0.9Mahout里面使用逻辑回归（logistic regression）的主要两个类是org.apache.mahout.classifier.sgd.TrainLogistic、org.apache.mahout.classifier.sgd.RunLogistic，一个是建立模型，一个是进行模型评估。首先是原始数据，格式如下：（可以在https://github.com/

按照mahout官网https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Twenty+Newsgroups的说法，我只用运行一条命令就可以完成这个算法的调用了，如下：mahout@ubuntu:~/mahout-d-0.7/examples/bin$ ./classify-20newsgroups.sh 但是，我首先运行就出错了，因为我不是ro

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。学习总是一个痛并快乐着的过程。。。今天简要介绍一下mahout中的Collaborative Filtering with ALS-WR，这个算法，你要问我这个是什么算法，我最多告诉你它是一个推荐算法，其他我也不知道。这里主要是参考这里的介绍Collaborative Filtering wi

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。本来打算分析Parallel Frequent Pattern Mining算法的源码的，但是看到之前的blog感觉这个算法好像分析的比较详细了，所以这里就不再进行分析了，只写个最后读取结果频繁项集序列文件的代码好了：下面的代码可以自己编写getRegex函数，来对输出的TopKStringPat

Mahout版本：0.7，hadoop版本：1.0.4，jdk：1.7.0_25 64bit。本系列分析Parallel Frequent Pattern Mining源码，本篇作为第一篇，首先进行实战，实战参考mahout官网内容。这里主要是测试sequential和mapreduce模式下对数据处理的耗时分析，使用数据为：retail.dat，前面几条数据如下：0 1 2 3 4