HDU 2639 Bone Collector II 收集骨头II+第k最优值

本文介绍了一道名为“BoneCollectorII”的算法题目,重点在于解决背包问题中寻找第K个最大价值的不同方案。文章详细解析了题目的含义,并通过示例帮助理解,最终给出了解决该问题的C++实现代码。

HDU 2639

Bone Collector II

Time Limit:2000MS    Memory Limit:32768KB    64bit IO Format:%I64d & %I64u

Appoint description:

Description

The title of this problem is familiar,isn't it?yeah,if you had took part in the "Rookie Cup" competition,you must have seem this title.If you haven't seen it before,it doesn't matter,I will give you a link:

Here is the link: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2602

Today we are not desiring the maximum value of bones,but the K-th maximum value of the bones.NOTICE that,we considerate two ways that get the same value of bones are the same.That means,it will be a strictly decreasing sequence from the 1st maximum , 2nd maximum .. to the K-th maximum.

If the total number of different values is less than K,just ouput 0.

Input

The first line contain a integer T , the number of cases.
Followed by T cases , each case three lines , the first line contain two integer N , V, K(N <= 100 , V <= 1000 , K <= 30)representing the number of bones and the volume of his bag and the K we need. And the second line contain N integers representing the value of each bone. The third line contain N integers representing the volume of each bone.

Output

One integer per line representing the K-th maximum of the total value (this number will be less than 2 31).

Sample Input

3
5 10 2
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1
5 10 12
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1
5 10 16
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1

Sample Output

12
2
0
解题思路:

这题花了我不少的时间,首先题目的意思刚开始就没能很好的理解,它是要求第K最优值

最后我一一列举才知道,它的意思,就是这个背包所有可能装下的价值的中的第K个

比如第一个样例,那个背包能装下14 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1第二个就是12咯

1,知道题意之后,发现这题还是挺不容易的,因为本来01背包只维护最优的那一个就可以了

现在我要维护第K大个,怎么存,那么只能每一个情况都存K个数字咯

2,数组就要开成dp[1005][35]每一种情况都要存前最优的k个

3,然后就是区间合并,这个不好理解,我也参考了很多资料,多花时间想一想或许就明白了


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 105 ;
int n,v,k ;
int volume[maxn] ;
int value[maxn] ;
int dp[1005][35];
int A[35] ;
int B[35] ;
int main(){
    int T ;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d%d",&n,&v,&k);
        for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&value[i]);
        for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&volume[i]);
        memset(dp,0,sizeof(dp)) ;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j = v;j>=volume[i];j--){
                for(int kk=1;kk<=k;kk++){
                    A[kk] = dp[j-volume[i]][kk]+value[i] ;
                    B[kk] = dp[j][kk] ;
                }
                A[k+1] = B[k+1] = -1 ;
                int a=1,b=1,c=1 ;
                while(c<=k&&(A[a]!=-1||B[b]!=-1)){
                    if(A[a]>B[b])dp[j][c]=A[a++] ;
                    else dp[j][c]=B[b++] ;
                    if(dp[j][c]!=dp[j][c-1])c++ ;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",dp[v][k]);
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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