R = [obj for obj in recs[imagename] if obj[‘name‘] == classname] KeyError: ‘******‘

最新推荐文章于 2023-06-22 09:14:41 发布
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分类专栏： 深度学习 人工智能 python 文章标签： python 经验分享
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R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '*******'

在用RFBNet做测试的时候,好几次总是遇到 R = [obj for obj in recs[imagename] if obj[‘name’] == classname] KeyError: ‘*********’,这样的问题
看了下源码,RFBNet用的测试文件是Faster RCNN基础上改的,因此,上网搜索了下有效解决方案:训练前需要将cache中的pkl文件以及VOCdevkit2007中annotations_cache的缓存删掉。我的路径是…/data/VOCdevkit/annotations_cache/ ,删掉annots.pkl即可正常test,亲测有效
对yolox框架进行自定义改进时遇到的问题及解决记录
qq_40641713的博客
06-18 3183
在yolox源码基础上进行自定义修改模型结构经验记录
pytorch_SSD训练评估自己的数据集
Lighter_Go的博客
06-23 1205
目录1. 模型环境2. 数据集处理2.1 数据格式转换yolo_to_voc2.2 数据划分2.3 数据集结构3. 模型代码配置3.1 代码配置3.2 设置自己的代码4. BUG问题 1. 模型环境 利用**ssd.pytorch**模型 运行环境 显卡P5000 ubuntu16.04+CUDA9.2 pytorch1.0.1 , torchvision 0.2.2 2. 数据集处理 2.1 数据格式转换yolo_to_voc 由于开始制作的数据集是为了在yolov3模型下进行训练的yolo格
R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '007765'
weixin_30402343的博客
06-10 832
在用RFBNet做测试的时候,好几次总是遇到R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '007765',这样的问题,如图: 看了下源码,RFBNet用的测试文件是Faster RCNN基础上改的,因此,上网搜索了下有效解决方案:训练前需要将cache中的pki文件以及VOCd...
yolox训练时出现 R = [obj for obj in recs[imagename] if obj[“name“] == classname]的数据集问题
weixin_45866058的博客
05-05 485
删除./VOCdevkit\annotations_cache\VOC2007\test文件夹下的.pkl文件即可
yolov3执行reval_voc_py3文件过程出现的错误记录及解决
我有一根魔法棒的博客
12-04 901
因要绘制P-R曲线，需要先执行reval_voc_py3.py文件，在执行过程过中出现如下图所示错误： R=[obj for obj in recs[imagename] if obj[‘name’] == classname ] KeyError：“img00770” 错误分析：一开始我是以为是自己的那张图片有问题(img00770是我的一张测试图片名)，然后去把该图片删了还是出现这个问题 然...
yoloX obj_struct[“difficult“] = int(obj.find(“difficult“).text)问题解决
a571625338的博客
08-12 718
yoloX obj_struct["difficult"] = int(obj.find("difficult").text)问题解决
Caffe学习系列——6使用Faster-RCNN进行目标检测
zhaoluruoyan89的博客
01-18 6718
由于要实现服装的目标检测，所以一直在研究Faster-RCNN 。讲到目标检测，不得不提到rbg大神的深度神经网络检测算法系列RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN，其还在github上开源了自己的代码，造福广大码农。这是rbg大神的主页 https://people.eecs.berkeley.edu/~rbg/index.html ，以及本篇博文会用到的Faster-RCNN的g
voc_eval.py:41: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater_equal if np.sum(rec >= t) ==
浩瀚之水的专栏
04-11 5707
训练faster-rcnn报错 训练结束后测试时出现类似File "/home/xxx/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/voc_eval.py", line 126, in voc_eval R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name...
使用Faster R-CNN（linux-pytorch）训练自己的数据集过程记录
ZZZZ_Y_的博客
03-21 2678
使用Faster R-CNN（linux-pytorch）训练自己的数据集过程记录
目标检测：SSD.Pytorch 运行发生的错误
Jcsim~
11-25 3614
RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated 原因：当前的pytorch版本过高，而原代码的版本较低。如果pytorch版本高于1.3会出现该问题。当前版本要求forward过程是静态的，所以需要将原代码进行修改。 解决方法：参考1替换的代码文件地址???? Github 镜像仓库 ???? 源项目地址 ⬇ ⬇ https://gitcode.net/mirrors/sayakba
配置SSD模型以及相关报错的解决方法
C2580390720的博客
06-22 1046
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R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname] KeyError: '010004'错误分析
最新发布
09-12
当遇到`R = [obj for obj in recs[imagename] if obj['name'] == classname]`这样的代码并抛出`KeyError: '010004'`时，这通常意味着你在试图从字典列表`recs`中通过键`imagename`获取一个包含字典的对象列表，并...
Mean Average Precision（MAP）：平均精度均值
weixin_42749767的博客
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1.MAP可以由它的三个部分来理解：P,AP,MAP P（Precision）精度，正确率。在信息检索领域用的比较多，和正确率一块出现的是召回率Recall。对于一个查询，返回了一系列的文档，正确率指的是返回的结果中相关的文档占的比例，定义为： precision=返回结果中相关文档的数目/返回结果的数目； 而召回率则是返回结果中相关文档占所有相关文档的比例，定义为：Recall=返回结果中相关文...
MAP评价指标在faster-rcnn中的使用
ff_xun的博客
09-03 1万+
Mean Average Precision（MAP）：平均精度均值 1.MAP可以由它的三个部分来理解：P,AP,MAP P（Precision）精度，正确率。在信息检索领域用的比较多，和正确率一块出现的是召回率Recall。对于一个查询，返回了一系列的文档，正确率指的是返回的结果中相关的文档占的比例，定义为： precision=返回结果中相关文档的数目/返回结果的数目； 而召回率...
安装Anaconda手动配置anaconda环境变量（path）方法
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安装Anaconda时，在Advanced options环节时 那到底要不要勾选添加环境变量选项呢？ 官方解释是：不勾选是因为可能会影响其他的软件，但是需要手动配置环境变量，不然就不能在cmd中直接运行。 所以嫌麻烦的人可以直接勾选 如果你安装Anaconda时忘记点击自动配置环境变量 / 想要自己手动配置Anaconda环境变量方法的下面是详细步骤： 点击打开“属性” 点击打开”高级属性“ 点击打开”环境变量“ 添加红框中的三个环境变量 ...
python报错ValueError: could not convert string to float: ‘ ‘
fangweijiex的博客
03-08 2万+
之前写好的python代码最近来运行突然报错：ValueError: could not convert string to float: ' ' 百思不得其解，后来才发现是用于训练的数据集-“test.txt”中的字符串不小心插入了一个空格，将这个空格删除就能正常运行了。 总结：要转换成浮点数的字符串中包含 非数字字符 的东西，比如空字符串、字母都不可以转换为浮点数。 解决办法：检查一般自己的字符串，看看是否有非数字字符（空格、Tab也包括在内） ...
查看电脑是否安装openCV环境以及其版本
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在终端输入python3 / python，进入python环境 检查是否安装成功 >>> import cv2 >>> print( cv2.__version__ ) 如果安装则会显示版本号 >>> 4.5.3 没有安装则会报错 如果没有安装则用下面的命令安装 pip install opencv-python ...
显卡驱动对应的cuda版本
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上图中是每个cuda版本对应的最低显卡驱动， 换句话说显卡驱动版本只要高于或等于对应的最低显卡驱动都可以。 显卡的驱动版本可以通过命令查询：nvidia-smi
30 系列显卡是新一代架构，新驱动不支持 cuda 9 以及 cuda 10，所以必须安装 cuda 11
fangweijiex的博客
03-31 9639
30 系列显卡是新一代架构，新驱动不支持 cuda 9 以及 cuda 10，所以必须安装 cuda 11 最近在训练一个深度学习模型，要求的环境是python=3.7 + torch=1.3, 而torch1.3支持的cuda版本为9.2或10.2 但是我所用的显卡为3090, 所以网上的解决办法都试遍了， 都解决不了服务器在载入模型的时候很慢 后来无意中看到GeForce RTX 30系显卡目前是支持CUDA 11.1及以上版本 ...
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