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RSS订阅转载 决策树可视化
现在，自版本0.21以后，scikit-learn也自带可视化工具了，它就是sklearn.tree.plot_tree()Graphviz的安装比较麻烦，并不是通过pip install就能搞定的，因为要安装底层的依赖库。过去，关于sklearn决策树可视化的教程大部分都是基于Graphviz（一个图形可视化软件）的。下面figsize为画布大小，fontsize为字体大小。
2023-04-04 09:52:50
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原创 划分数据集并另存为新文件（python）
有些时候，我们有一个完整的数据集，可能包含有图像，标签等等。但是因为程序读取的需要，我们需要把这些划分成训练集和测试集。dir_path是总文件夹，里面包含有许多子文件，这些子文件夹中包含我们需要划分的文件（比如图片，音频，txt文档等等）random_state表示划分的随机数。test_size表示划分后测试集占比。save_path是划分后的保存路径。
2023-03-22 23:44:11
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原创 异常检测评价指标（输出修正）
异常检测的实际情况下，我们认为我们只要判断出连续异常点中的一个异常点，就可以认为找到了这一段异常点。因此，我们必须对异常检测的输出进行修正。
2022-11-22 11:38:02
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原创 torch实现图像滤波（可反向传播）
torch实现图像滤波（可反向传播）torch_filter 一个即插即用的torch模块，用于实现图像自定义滤波
2022-08-20 23:37:49
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原创 VOC格式（.xml）标签转yolo格式（.txt）标签（含去除某一类别和xml中无size类的处理）
目标检测，VOC格式（.xml）标签转yolo格式（.txt）标签（含去除某一类别和xml中无size类的处理）
2022-08-20 23:06:54
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原创 Attribute Error: module ‘torch_pruning‘ has no attribute ‘prune_conv‘
Attribute Error: module 'torch_pruning' has no attribute 'prune_conv'
2022-08-20 18:13:36
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原创 yoloX obj_struct[“difficult“] = int(obj.find(“difficult“).text)问题解决
yoloX obj_struct["difficult"] = int(obj.find("difficult").text)问题解决
2022-08-12 11:10:48
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空空如也
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