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RSS订阅原创 YOLOv5指定标签框背景颜色和标签字
detect指定记录： python detect.py --weights /data/zy/code/yolov5/runs/train/exp7/weights/best.pt --source /data/zy/dataset/cooper001/newsplit/yolo/images/test/ --line-thickness 1 --hide-conf。不过这个路径并不重要，在detect.py里面找到Annotation类直接跳转即可。不显示score只需在detect时在指定后加上。
2024-11-18 14:45:48
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原创 服务器中有g++，但是查询不到，Command ‘g++‘ not found
服务器中有g++，但是查询不到，Command 'g++' not found
2024-03-26 14:28:49
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原创 detectron2 打印各类ap50 & 保存map50最佳模型 & 训练时验证
detectron2 打印各类ap50 & 保存map50最佳模型 & 训练时验证
2024-03-07 14:26:19
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原创 报错RuntimeError: CUDA error: unspecified launch failure
代码没改动，运行出现这个报错，查了下可能是一张卡上跑多个任务造成的，可能会出现这种情况，看了下确实还有另一个任务在这张卡上跑，于是换了另一张卡跑就ok了。
2023-11-27 16:10:10
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原创 mmdetection 测试时报错 data[‘category_id‘] = self.cat_ids[label] IndexError: list index out of range
修改自己的config文件，在test_dataloader的dataset里面加上metainfo，设置为自己的类别即可。使用自己的数据集，格式为coco格式，类别和coco.py里面不一致导致报错。
2023-11-14 21:27:18
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原创 【备份】mmdetection 3.0.0 DINO训练自己的数据集config文件
环境：py3.8 + pytorch 1.8.1 + cuda 11.1。服务器Ubuntu版本：Ubuntu 22.04.1 LTS。
2023-11-05 16:53:39
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原创 anaconda复制环境
conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名。：先导出当前环境到文件，利用文件再次创建环境。防止以后找不到了记录一下。
2023-11-03 21:23:30
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原创 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
Pytorch和CUDA版本不兼容，运行python后（终端输入python回车）用以下代码测试。返回False则说明目前的pytorch版本无法使用显卡，如下图所示。接着重装合适版本的pytorch。
2023-10-30 23:54:11
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原创 mmdetection 目标检测测试时打印各类别准确率（AP），打印iou为0.5时各类AP
mmdetection 目标检测测试时打印各类别准确率（AP），打印iou为0.5时各类AP
2023-10-21 00:05:18
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原创 mmdetection 使用maskrcnn训练自己的coco数据集实现目标检测【过程记录】更新中
mmdetection 使用maskrcnn训练自己的coco数据集实现目标检测【过程记录】
2023-10-20 23:45:39
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原创 mmdetection 报错 TypeError: FormatCode() got an unexpected keyword argument ‘verify‘
mmdetection 报错 TypeError: FormatCode() got an unexpected keyword argument 'verify'
2023-10-18 11:26:50
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原创 The Sound of pixels（复现过程记录）
The Sound of pixels 复现过程记录，做毕设的时候好像是同步记录的，没有系统整理过，会比较乱，防止丢失上传一下
2023-10-09 18:27:53
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原创 视频文件分割为10s片段，fps=8抽帧，分离出音频——工作记录
抽帧并提取音频，删除10s的视频片段。从文件中提取.mp4文件到指定文件夹。分割视频，存储到video文件夹下。
2023-03-28 20:08:02
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原创 Linux-Ubuntu 非管理员账号安装ffmpeg
上面几条命令运行完后（应该是要等一段时间的），查看ffmpeg下是否有bin,include,lib,share四个文件夹，其中bin是ffmpeg主程序二进制目录，include是 C/C++头文件目录，lib是编译好的库文件目录，share是文档目录。--disable-yasm 不适用汇编编译，默认需要，加了这个选项就是编译速度变慢，但是不需要安装 yasm 软件(不然没有root权限也不好装)--prefix= 这个后面的路径就是软件最终安装的目录，ffmpeg文件夹的路径自己设置。
2023-03-25 12:10:09
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原创 使用Faster R-CNN（linux-pytorch）训练自己的数据集过程记录
使用Faster R-CNN（linux-pytorch）训练自己的数据集过程记录
2023-03-21 18:18:49
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原创 pycharm上用服务器的准备工作
在pycharm上进行相关配置使用服务器，将本地文件夹路径和服务器路径map，最后记得选ok。设置ctrl+s上传本地修改至服务器。这里可以检查下是否能成功连接服务器。同步完了就可以准备debug了。
2023-03-21 00:03:58
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原创 Windows、Linux创建软链接
我是cd到目标文件夹路径下了所以直接用的VOC，如果当前路径与目标路径不一致换成绝对路径即可。关于如何用管理员模式：Windows搜索框输入cmd，右键选择以管理员模式打开。在管理员模式下命令行使用如下命令。
2023-03-16 10:52:28
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原创 python 换源安装requirements.txt中的库文件and pytorch
使用如下命令，记得cd到requirements.txt文件所在的路径下。
2023-03-16 10:40:18
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原创 I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI
报错I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations
2022-07-08 16:36:52
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原创 Tensorflow-gpu、keras、CUDA、cuDNN安装
Tensorflow-gpu、keras、CUDA、cuDNN安装要做时序预测的实验，需要用到GPU，记录一下环境配置的方法
2022-07-08 13:28:09
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原创 c语言输入缓冲区数据清空
最近做实验写代码经常会遇见这个问题：前面的键盘输入可能会影响到后续的输入，在进行输入格式错误判断时会连续出现多个输入错误警告语句；
2022-03-29 10:55:57
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空空如也
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