pytest框架的使用

pytest框架

一, pytest框架环境搭建

1. Pip install pytest

二，pytest框架的使用

1，pytest测试需要遵守的规则：

测试文件要以test_开头

测试类要以 Test开头，并且不能有init方法

测试方法必须要以test_开头

断言使用assert

setup和teardown---这个可以在类中使用，也可以在类外进行使用,该方法每条用例都会执行

setup_module和teardown_module--- 表示只能类外面执行用例过程中，只执行1次

setup_function和teardown_function--- 表示在类外面执行用例过程中，每次都会执行前置和后置

setup_calss和teardown_calss--- 表示在类中执行测试用例前，只执行1次测试前置和测试后置

setup_method和teardown_method--- 表示在类中每次执行测试用例前，测试前置和测试后置都会执行一次

三, 运行命令

运行所有：pytest

运行指定模块: pytest -vs test_0616.py

运行指定目录：pytest -vs ./api/testcase

通过nodeID运行指定的测试函数：

    pytest -vs ./testcase/test_0616.py : : test_04_func

    pytest -vs ./testcase/test_0616.py : : TestLogin : : test_04_func

-q --安静模式,不输出环境信息

-s ---显示打印内容

-sq--简化打印信息

-v  ---节点

    pytest -v ./testcase/test_0616.py : : TestLogin : : test_04_func

-k --匹配用例名称，执行测试用例名称包含(关键字)的所有用例，如pytest test.py -k 关键字

    pytest -k leson---执行测试用例中包含lesson字符的用例

-m --mark,运行带有标记的测试用例

-n --多线程运行(需要先安装pytest-xdist)，如pytest test.py -n 2

-x --遇到错误时停止

skip---跳过---跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它，可以传递一个可选原因

skipif---有条件的跳过

四 , 参数化

① mark.parametrize参数化

    @pytest.mark.parametrize('变量名'，参数列表)

@pytest.mark.parametrize('a,b,c'，[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)])

1.自定义参数

@pytest.mark.parametrize('a,b,expect',[

   [1,1,2],

   [2,2,4],

   [3,3,6],

   [4,4,8],

   [5,5,10]

])

def test_add_list(a,b,expect):

   assert add(a,b)==expect

2.Yaml文档

#用户名请求为空

"url": "http://localhost:5000/login"

"body": '{

           "password":"admin",

           "sex":"男",

           "age":18

        }'

"expect": '{

              "message": {

                  "username": "用户名不能为空"

              }

          }'

def readJson():

   return json.load(open('login.json','r'))['item']

@pytest.mark.parametrize('data',readJson())

def test_json_login(data):

   r=requests.post(

      url=data['request']['url'],

      json=data['request']['body'])

   assert r.json()==data['response'][0]

3.excel表格

import  xlrd

def readExcel():

   data=list()

   book=xlrd.open_workbook('login.xls')

   sheet=book.sheet_by_index(0)

   for item in range(1,sheet.nrows):

      data.append(sheet.row_values(item))

   return data

@pytest.mark.parametrize('data',readExcel())

def test_excel_login(data):

   r=requests.post(

      url=data[0],

      json=json.loads(data[1]))

   assert r.json()==json.loads(data[2])

4.Json数据格式

{

  "item":

  [

    {

      "request":

      {

        "url": "http://localhost:5000/login",

        "body":

        {

          "password":"admin",

          "sex":"男",

          "age":18

        }

      },

      "response":

      [

        {

          "message":

          {

            "username": "用户名不能为空"

          }

        }

      ]

},

import  requests

import  json

def readJson():

   return json.load(open('login.json','r'))['item']

@pytest.mark.parametrize('data',readJson())

def test_json_login(data):

   r=requests.post(

      url=data['request']['url'],

      json=data['request']['body'])

   assert r.json()==data['response'][0]

②fixture参数化

fixture的使用： 用于在测试之前和之后执行设置方法

    @pytest.fixtrue()

    def get_sum():

        return [(1,2,3),(4,5,6)]

    def test_login(get_sum):

        if  "1" in get_sum:

        asster  2==2

    

    pytest.fixtrue(Scope=function)

    什么都不填，默认function

    function: 每次测试运行一次

    class： 每类运行一次

    module：每个模块运行一次

    session:  每个会话运行一次

    权重：function< class<module<session

    @pytest.fixtrue

    在用例中可以直接写上带有fixtrue的函数名，作为参数传入

    使用Tools库里的exccoler函数来读取excel表格

五, 用例执行定制化：

@pytest.mark--给用例类或函数贴标签，可以在每一个模块，每一类，每一个方法和用前添加，方便后续定制化执行测试用例

例：

    @pytest.mark.shop---

    class Testshop:

        pass

@pytest.mark.shop

@pytest.mark.shop_list

装饰器：跳过/有条件跳过

skip---跳过---跳过测试函数的最简单方法是使用跳过装饰器标记它，可以传递一个可选原因

skipif---有条件的跳过

@pytest.mark.skip()--跳过这个函数

@pytest.mark.skipif(1==1)--条件跳过，当1==1时，跳过这个函数

运行时：-m, 加上标签名即可运行指定标签的用例

  pytest  -m “shop_list” 单个标签运行

  pytest  -m “shop_list or shop" 多个标签运行

  pytest  -m “not shop_list” 不运行这个标签

  pytest  -m “not (shop_list or shop_df)” 不运行这些标签

指定用例运行的顺序:

默认是按照字母来执行顺序的，但是我们可以使用pytest_ordering来定制执行顺序

@pytest.mark.run(order=2)

def test_baidu():

    pass

@pytest.mark.run(order=3)

def test_baidu():

    pass

@pytest.mark.run(order=1)

def test_baidu():

    pass