pytest框架

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已于 2025-04-30 14:18:07 修改

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文章标签： pytest

于 2025-03-24 18:31:03 首次发布

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一、pytest框架约束

1.1、 python的命名规则
    1）py文件全部小写，多个英文用_隔开
    2）class名首字母大写，驼峰：TestADD_*
    3）函数和方法名小写，多个英文用_隔开:test_add
    4）全局变量，前面要加global
    5）常量字母必须全大写，如：AGE_OF_NICK

1.2、 pytest的命名规则
    1）模块名（py文件）必须是以test_开头或者_test结尾
    2）测试类（class）必须以Test开头，并且不能带init方法，类里的方法必须以test_开头
    3）测试用例（函数）必须以test_开头

二、pytest的运行方式

2.1、主函数运行

import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()
    #指定文件
    pytest.main(["./testcase/product/test_add_product.py"])
    #指定目录
    pytest.main(["./testcase/product"])
    #运行指定py的测试类用例
    pytest.main(["./testcase/product/test_add_product.py::TestProduct"])
    #运行指定py的测试类中的用例
    pytest.main(["./testcase/product/test_add_product.py::TestProduct::test_add_01"])
    #匹配包含关键词的用例(匹配目录名、模块名、类名、用例名),-k pan表示匹配包含pan的用例;可以使用and，or
    pytest.main(['-k','pan'])
    #-v显示详细信息,输出调试信息
    pytest.main(['-v', 'testcase/test_one.py', 'testcase/test_two.py'])
    #-s 输出更详细的信息，如：文件名、用例名
    pytest.main(['-vs','testcase/test_one.py', 'testcase/test_two.py'])
    #-x 只要有一个用例执行失败，就停止执行测试
    pytest.main(['-vsx', 'testcase/test_one.py'])
    #– maxfail -出现N个测试用例失败，就停止测试
    pytest.main(['-vs', '--maxfail=3','testcase/test_one.py'])
    #–html=report.html 生成html格式的报告
    pytest.main(['-vsx','--html=./report/report.html', 'testcase/test_one.py'])

三、pytest中conftest.py文件

3.1、conftest.py的特点

    pytest 会默认读取 conftest.py里面的所有 fixture
    conftest.py 文件名称是固定的，不能改动
    conftest.py 越近越优先，先从同目录的package 找，没有再往上一级找
    不同目录可以有自己的 conftest.py，一个项目中可以有多个 conftest.py
    测试用例文件中不需要手动 import conftest.py，pytest 会自动查找

可以跨 package导入，类、函数、参数，避免维护多个conftest

3.2、conftest.py的示例目录

最顶层的 conftest，一般写全局的 fixture

四、Pytest fixture

fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包括定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown，但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享

4.1.pytest fixture几个关键特性

    有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活
    按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用
    fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture却可以解决这个问题
    fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化

4.2.Pytest fixture定义

    定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要用test_开头，跟用例区分开。用例才是test_开头的命名；
    fixture装饰器里的scope有四个级别的参数：function（不写默认这个）、class、module、session；
    fixture可以有返回值，如果没有return，默认会是None；用例调用fixture的返回值，就是直接把fixture的函数名称作为参数传入；
    fixture可以返回一个元组、列表或字典；
    测试用例可传单个、多个fixture参数；
    fixture与fixture间可相互调用；

4.3.Pytest fixture用法

1）用法一：作为参数使用

fixture的名字直接作为测试用例的参数，用例调用fixture的返回值，直接将fixture的函数名称当做变量名称；如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。

2）用法二：提供灵活的类似setup和teardown功能

Pytest的fixture另一个强大的功能就是在函数执行前后增加操作，类似setup和teardown操作，但是比setup和teardown的操作更加灵活；具体使用方式是同样定义一个函数，然后用装饰器标记为fixture，然后在此函数中使用一个yield语句，yield语句之前的就会在测试用例之前使用，yield之后的语句就会在测试用例执行完成之后再执行。@pytest.fixture可以用在selenium中测试用例执行前后打开、关闭浏览器的操作

3）用法三：利用pytest.mark.usefixtures叠加调用多个fixture

如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixtures()进行叠加。注意叠加顺序，① 与直接传入fixture不同的是，@pytest.mark.usefixtures无法获取到被fixture装饰的函数的返回值；

② @pytest.mark.usefixtures的使用场景是：被测试函数需要多个fixture做前后置工作时使用；

4）用法四：fixture自动使用autouse=True

5）用法四：搭配yield

4.5Pytest fixture参数用法

fixture(scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None)

常用参数

scope：被@pytest.fixture标记为方法的的作用域，默认是function，还可以是class、module、package、session等，（简而言之就是在需要前置后置后置的函数） function：每一个函数或方法都会调用、 class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方、module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class、session：多个文件调用一次，可以跨.py文件调用（通常这个级别会结合conftest.py文件使用）
params：用于给fixture传参，可实现数据基于fixture的数据驱动，接收一个可以迭代的对象，比如：列表[], 元组[], 字典列表{[],[],[]}、字典元组{(),(),()},提供参数数据供调用fixture的用例使用；传进去的参数，可以用request.param调用,根据参数值遍历次数，有3个值则遍历3次
ids：用例标识id，每一个ids 和 params 一一对应，如果没有id，将从params自动产生;就像字典序号和值