题目:废水处理过程的典型相关分析建模方法研究
作者:刘鸿斌
期刊 :山东大学学报
加粗样式摘要:随着公众环保意识的增强,废水达标排放成为工业生产中至关重要的一步。传统的污水出水水质预测模型是基于静态
数据模型,这样不仅忽略了过程变量中的动态有效信息,还影响了模型预测的精度,降低了模型的泛化能力。在考虑了过程
变量的时变与动态特性的基础上,将时间差分方法嵌入到典型相关分析模型中,分析了时间差分阶数变化对模型预测精度的
影响。与传统的典型相关分析建模方法相比,基于时间差分的典型相关分析模型对出水化学需氧量的预测均方根误差由1.502 8下降至 0.564 5,相关系数由 0.422 7 提高到 0.847 0; 对于出水总氮,其均方根误差由 2.344 0 下降到 1.192 6,相关系数由0.405 9 提高到 0.793 6。模型的预测精度与泛化能力均得到提高。
方法:
水处理论文笔记(14)
最新推荐文章于 2024-07-25 15:43:14 发布