CF #769 E2.Distance Tree

最新推荐文章于 2025-12-03 13:56:23 发布
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#算法 #c++ #图论

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【win11】funasr 6：本地安装funasr调试包
突围
11-20 83
FunASR源码调试中可编辑安装的关键作用 可编辑安装(pip install -e .)在FunASR调试过程中具有三个核心价值： 路径注册：解决ModuleNotFoundError问题，通过创建软链接使Python能自动识别源码路径 实时调试：-e参数启用可编辑模式，修改源码后无需重复安装，改动即时生效 依赖管理：自动解析setup.py安装所有必要依赖包 安装过程会自动下载scipy、librosa、sentencepiece等关键依赖。这种安装方式实质上是告知Python系统：将当前目录作为fun
Codeforces 1632 E2. Distance Tree (hard version) —— 思维，有丶东西
天翼之城的博客
02-07 348
This way 题意： 给你一棵树，每条边权为1，f(x)表示点x到1的路径上权重和。 你可以增加一条边权为k的边，使得f(x)最大值最小。问你k在[1,n]时最大f(x)最小是多少。 题解： 我想着只搜一次，搜的时候维护上面距离当前点最远的点的距离。我感觉可以是树链剖分或者动态开点线段树，然后加一些骚操作，但是好累啊，想想都绝望，写写200行打底。 于是放弃了，还是看题解去。毕竟有段时间没打了，这个思维有时候跟不上，理解这个题解的时候也有一点吃力，后面还是多做做水题锻炼思维吧。 首先可以确定的是，一定
CF1632E1. Distance Tree (easy version)
Strezia的博客
02-17 277
Link 2400 题意 给你一棵树，每条边权为1，f(x)表示点x到1的路径上权重和。 你可以增加一条边权为k的边连接，使得f(x)最大值最小。问你k在[1,n]时最大f(x)最小是多少。 n≤3000n \leq 3000n≤3000 思路 O(n2log⁡n)O(n^2\log n)O(n2logn)，先找到深度最深的点x，容易得到增加的一条边一定是从1到x的某个祖先。对 k∈[1,n]k \in [1,n]k∈[1,n]， 二分答案ans，找到使得x距离1为ans的点y，连接x，y，边权为k，然
codeforce 161D Distance Tree
一名计科学生的成长
07-03 371
A tree is a connected graph that doesn't contain any cycles.The distance between two vertices of a tree is the length (in edges) of the shortest path between these vertices.You are given a tree with n...
Distance in Tree
someng的博客
08-08 550
https://codeforces.com/contest/161/problem/D# 问题描述 A tree is a connected graph that doesn’t contain any cycles. The distance between two vertices of a tree is the length (in edges) of the shortest ...
Distance Tree (easy version) (单调性+划分+暴力枚举)
a12377978的博客
02-03 901
Distance Tree (easy version) [Link](Problem - E1 - Codeforces) 题意 给你一棵树，边权为111，d(u):u结点与1号点之间的距离d(u):u结点与1号点之间的距离d(u):u结点与1号点之间的距离，设f(x)：所有d(i)中的最大值f(x)：所有d(i)中的最大值f(x)：所有d(i)中的最大值。 你有nnn次操作（相互独立）第iii次可以添加一条边全为iii的边，问你添加完这条边后f(x)f(x)f(x)最小是多少。 数据范围：2≤n≤300
前端知识宝典
qq_37759901的博客
01-29 2334
搜索框输入，文本剪辑器实时保存代码实现思路如下：（利用定时器，每次触发先清掉以前的定时器，从新开始）
CCF A类会议或期刊----近两年聚类相关论文
Thincor的博客
03-21 6621
会议/期刊 论文 sigmod2021 Fast Density-Peaks Clustering: Multicore-based Parallelization Approach. sigmod2021 SharPer: Sharding Permissioned Blockchains Over Network Clusters. sigmod2021 Dynamic Structural Clustering on Graphs. sigmod2021 On Saving....
【内网攻防实战】红日靶场01（超超超超超超详细！！实操+AI问答，胎教级教程）
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06-04 2万+
问题：解决：日志功能未开启，OFF，执行sql开启ON。
DC02 - hackmyvm
tanbinn的博客
07-19 4158
hackmyvm的DC02靶场
Codeforces Round #769 (Div. 2)：E1. Distance Tree (easy version)（树的中心，枚举）
酒姬民的博客
01-31 921
距离树 能力有限，只看懂了easy version… 题意： 给定一颗 n 个结点的树，d(v)d(v)d(v)代表这颗树上任意点到 1 点的最短距离 定义f(x)f(x)f(x)表示：在这棵树上任意两点间加一条权值为 x 的边后，Max1<=v<=nd(v)Max_{1<=v<=n}d(v)Max1<=v<=n​d(v)的值 对于所有的 x 取值于1~n ，求出对应f(x)f(x)f(x) 分析：在树上如何加一条边，能使得各个点到 1点 的最短距离最大值最小 思路
P3806 【模板】点分治1
七九河开的博客
05-16 323
题目https://www.luogu.org/problemnew/show/P3806 题意 模板题 思路 模板题 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int inf = 10000000; const int maxn = 100010; int n,m; struct node { int...
Distance Tree 全网最丑做法
C2022lihan的博客
07-14 305
DJ NB
Codeforces Round #769 (Div. 2）简训
C_eeking的博客
04-07 909
Codeforces Round #769 (Div. 2）简训 还是思维量不够
E2. Voting (Hard Version)（思维）
C_Dreamy的博客
07-15 414
有 n 个人，每个人有 mi 和 pi ，mi 代表着如果有 mi 个人投票给他，那么他就免费投票给他，否则你需要花费pi的代价来收买他。请问最少花费多少使得所有人都投他。 看到 m 数组的数据范围，m 数组作为数组下标应该是没得跑了，有贪心策略我们应该选择 pi 尽量少的那些人，但是同时要照顾到 m 数组。 因为要贿赂的总人数我们不知道，但借用优先队列（小根堆），将目前为止的最少需要的贿赂人数贿赂。 向题目中提到的：m ：1 2 2 4 5，只需贿赂 m[5] 即可，这样贪心策略就...
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 156
注意到：灯泡状态周期是6。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 267
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 283
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
最新发布
2401_83386596的博客
12-03 546
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
# 1. 克隆项目仓库 git clone https://github.com/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git cd MCP-Kali-Server # 2. 创建Python虚拟环境 python3 -m venv venv source venv/bin/activate # 3. 安装依赖库 pip install -r requirements.txt # 如果requirements.txt不存在，手动安装核心依赖： pip install flask requests impacket bloodhound coercer # 4. 配置服务端 cp config.example.py config.py # 编辑config.py（可选）： # nano config.py # 修改默认端口（如果需要）：PORT = 5000 # 5. 启动服务端 python3 kali_server.py # 预期输出： # 2025-09-14 17:44:32,852 [INFO] Starting Kali Linux Tools API Server on port 5000 # Running on http://192.168.6.130:5000 这个有没有国内源
09-15
<think> 我们正在解决MCP-Kali-Server项目部署中的资源国内源替换问题。用户希望将克隆项目、创建虚拟环境、安装依赖库、配置和启动服务端等步骤中涉及的资源替换为国内源，以加速部署过程。 解决方案： 1. 项目克隆：使用国内镜像源（如GitHub镜像站） 2. Python虚拟环境：使用国内源下载Python（如果需要）或使用系统自带Python 3. 依赖库安装：使用国内PyPI镜像（如清华、阿里云） 4. 服务端配置和启动：不涉及外部资源，无需替换 具体步骤： 一、项目克隆替换为国内源 由于GitHub克隆可能较慢，我们可以使用镜像站。常见镜像站有： - https://hub.njuu.cf - https://hub.yzuu.cf - https://ghproxy.com 将原始URL：https://github.com/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git 替换为镜像URL（以hub.njuu.cf为例）： https://hub.njuu.cf/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git 命令示例： ```bash git clone https://hub.njuu.cf/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git ``` 二、创建Python虚拟环境 这一步通常不需要外部资源，但若要下载特定Python版本，可使用国内源（如华为镜像）下载Python安装包。不过，Kali Linux通常自带Python，因此我们主要关注pip源的替换。 三、依赖库安装替换为国内源 在安装依赖库时，使用国内PyPI镜像可以极大加快速度。常用镜像： - 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple - 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple - 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple 有两种方式指定镜像源： a) 临时使用（在pip install命令后添加-i参数） b) 永久修改（创建或修改pip配置文件） 在本项目中，我们使用临时方式，因为项目可能只需要一次性安装依赖。 修改后的安装命令： ```bash pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果没有requirements.txt，则手动安装依赖： ```bash pip install flask requests impacket bloodhound coercer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 四、配置服务端和启动服务端 这两步不涉及从外部下载资源，因此不需要替换源。 完整修正后的部署流程： 1. 克隆项目（使用镜像源）： ```bash git clone https://hub.njuu.cf/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git cd MCP-Kali-Server ``` 2. 创建Python虚拟环境： ```bash python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` 3. 安装依赖库（使用清华源）： ```bash pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果requirements.txt不存在： ```bash pip install flask requests impacket bloodhound coercer -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 4. 配置服务端： ```bash cp config.example.py config.py # 编辑config.py（可选） ``` 5. 启动服务端： ```bash python3 kali_server.py ``` 注意：如果使用国内镜像源后遇到SSL证书问题，可以在pip命令中添加`--trusted-host`参数： ```bash pip install ... -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 生成相关问题： §§相关问题§§ 1. 如何永久修改pip的源为国内镜像？ 2. 除了GitHub镜像站，还有哪些方法可以加速GitHub项目的克隆？ 3. 在Kali Linux中如何安装特定版本的Python？ 4. 如何解决pip安装依赖时的SSL证书验证错误？ </think> 以下是MCP-Kali-Server项目部署过程中关键资源的国内镜像源解决方案，针对克隆、环境创建、依赖安装等环节进行了优化： --- ### 一、项目克隆国内源 **问题**：`git clone`连接被重置 **解决方案**： ```bash # 使用GitHub镜像站（推荐） git clone https://hub.yzuu.cf/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git # 备用镜像（选择延迟最低的） git clone https://gitclone.com/github.com/Wh0am123/MCP-Kali-Server.git ``` > **说明**：国内镜像站通过缓存GitHub内容实现加速，速度可提升3-10倍[^1] --- ### 二、Python虚拟环境配置 **依赖**：Python解释器 **国内源配置**： ```bash # 更新APT源为阿里云镜像 sudo sed -i &#39;s|http://http.kali.org|https://mirrors.aliyun.com/kali|g&#39; /etc/apt/sources.list # 安装Python环境 sudo apt update && sudo apt install -y python3.11 python3.11-venv # 创建虚拟环境（使用系统自带Python） python3.11 -m venv venv ``` --- ### 三、依赖库安装国内源 **核心依赖**：`flask`, `requests`, `impacket`等 **PyPI镜像配置**： ```bash # 永久配置清华源 echo "[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn" > ~/.pip/pip.conf # 安装依赖（自动使用镜像源） source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 若无文件则手动安装： pip install flask impacket bloodhound coercer ``` > **可选镜像站**： > - 阿里云：`https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple` > - 豆瓣：`https://pypi.douban.com/simple` > - 华为云：`https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple` --- ### 四、服务端配置优化 **缺失文件处理**： ```bash # 若缺少config.example.py，从GitHub直接下载 curl -O https://raw.githubusercontent.com/Wh0am123/MCP-Kali-Server/main/config.example.py # 创建配置文件 cp config.example.py config.py sed -i &#39;s/5000/8080/g&#39; config.py # 修改默认端口 ``` --- ### 五、服务启动命令 **修复文件路径错误**： ```bash # 确认入口文件位置（通常为app.py或main.py） find . -name "*.py" | grep -E &#39;app|main|server&#39; # 启动服务（示例） python3 src/kali_server.py # 根据实际路径调整 ``` --- ### 六、完整优化流程 ```mermaid graph LR A[克隆项目] --> B[hub.yzuu.cf镜像] B --> C[配置阿里云APT源] C --> D[创建Python虚拟环境] D --> E[设置清华PyPI源] E --> F[安装依赖] F --> G[修改配置文件] G --> H[启动服务] ``` ---
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