快速排序(quick sort)

本文详细介绍了快速排序算法的工作原理,如何通过分治法划分数组,以及关键的中间值选择策略。讨论了为何arr[l]而非arr[r]作为分割值的重要性,并给出了代码示例。重点讲解了分界线划分的巧妙方法和避免死循环的技巧。

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快排是我们的八大排序之一,他的排序无序(没啥用),但是效率特别高,最好的情况达到了o(nlogn);

排序的基本思想是分治,在这里我们的具体做法是把数组每次切分成两部分,每次都让一边达到平衡(某个点左边的数小于某个值,右边大于某个值),接下来继续切分,直到每一边都为一,这个时候也已经达到了有序状态;

那么我们如何进行切分呢?这个中间值又该如何寻找呢?

中间值的寻找有多种,我们一般去左边的那种办法,也就是一直取左边数组的第一项为分割值,这样进行排序后的数组会趋向有序;

eg:

这是一种情况,我们去arr[0]为分割值,为x(注意,不一定是中间值,就只是一个随机值而已),开双指针,i从0开始循环,j从4开始循环,左边找到大于x的第一个数,右边找到小于x第一个数,之后讲二者交换,继续循环,循环的条件是i<j;第一次循环后的结果是

 分界线的划分也有说法,这里先不说;

这样的话数组分界线左边都小于3,右边都大于3,对左右都进行排序,拍完序为:

接下来会一直循环,这样的话最后肯定能划分成每个区间都是一的数组,而且连起来都是有序的。我们的序列也就排完了;

 具体代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>

using namespace std;

int n;
int arr[10010];

void quick_sort(int q[],int l,int r)
{
	if(l>=r) return ;
	
	int x=q[l],i=l-1,j=r+1;//对于x=q[l]有说法  1— 
	
	while(i<j)
	{
		do i++;while(q[i]<x);
		do j--;while(q[j]>x);//正常循环找小值(大值)操作; 
		
		if(i<j) swap(q[i],q[j]);//引入第三个变量写个两数交换也不错 
		
	}
	
	quick_sort(q,l,j);//这个区间选取也有说法2—— 
	quick_sort(q,j+1,r);
}


int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
	scanf("%d",&arr[i]);
	
	quick_sort(arr,0,n-1);
	
	for(int i=0;i<n;i++)
	cout<<arr[i]<<' ';
	
}
 

代码中有两处有说法的地方,先看第二处,也是我上面提到的分界线的划分;

这里我们发现,虽然i与j是向中间移动的,循环的条件是i<j,但是我们如果仔细分析的话,我们会发现,会出现两种情况,i>j和i=j两种情况才能退出,这个时候我们就会考虑到,如果i<j的时候,我们可以用i当做左数组右边界,用j当做右数组左边界,例如样例:32415第一次循环的时候;

但是大家仔细观察我的样例,会发现到最后i=j了,这个时候我们不可能让一个数同时进入两个数组进行排序;于是这种奇妙的方法就被发现了,也就是上述方法;j+1的值始终大于x,于是这里我们只用j也可以很好地表示数组的两边;

再看第一处,通过第二处的分析,大家也能或多或少看出分界点的奇妙之处,我们想,是不是随便一个数都可以作为x呢?

尔付考死闹特(of couse not),大家看,如果我选择arr[r]呢?这个我们如果仔细分析的话,会发现可能会出现死循环的情况。

eg:1 2,为什么死循环呢?我们x取2,发现while中第一次循环后,j为0,接着循环进入0,1,还是这个数组不变,再循环得到0,1;死循环了;

arr[l]就不会出现这种情况,大家可以思考一下;

至此,完结撒花;

### 快速排序算法工作原理 快速排序是一种高效的排序算法,采用分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列,然后递归地排序两个子序列。基本过程如下: - **选择基准**:从数列中挑出一个元素作为基准(pivot)。 - **分区操作**:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任一边)。在这个分割结束之后,该基准就处于其最终位置。这称为一次划分操作。 - **递归排序**:递归地将小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 通过上述步骤,整个数组变得有序[^3]。 ### Python实现快速排序算法 下面是一个Python版本的快速排序实现例子: ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 测试代码 if __name__ == "__main__": test_array = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1] print("原始数组:", test_array) sorted_array = quick_sort(test_array) print("排序后的数组:", sorted_array) ``` 这段程序展示了如何利用列表推导式简洁地完成快速排序的操作,并且提供了一个简单的测试案例用于验证函数的功能[^1]。 ### PHP实现快速排序算法 同样地,在PHP中也可以按照相同逻辑编写快速排序算法: ```php <?php function quickSort($array); if ($length <= 1) { return $array; } $left = $right = array(); $pivot = $array[floor($length / 2)]; foreach ($array as $value) { if ($value === $pivot) continue; if ($value < $pivot) { $left[] = $value; } else { $right[] = $value; } } return array_merge(quickSort($pivot), quickSort($right)); } // 测试代码 $testArray = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]; echo "原始数组: "; print_r($sortedArray = quickSort($testArray); echo "排序后的数组: "; print_r($sortedArray); ?> ``` 此段PHP脚本实现了同样的功能并提供了相应的测试数据以展示效果[^2]。
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