Fakerlinux的博客

Pytorch库与其他深度学习库一样，实际上只是一个对张量进行操作的库。什么是张量？！你可以把张量想象成数组。实际上，我们所做的只是对数组进行乘法运算。这就是一切。当我们对所有这些权重运行优化算法以开始修改它们时，这是一个有趣的地方。神经网络本身实际上是超级基础和简单的。它们的优化有点困难，但大多数这些深入学习的库在数学方面也有一定帮助。所以Pytorch旨在模拟Python中非常流行的数字库NumPy。存在许多完全相同的方法，通常名称相同，但有时名称不同。一个常见的任务是生成某种形状的“空”数组。

强化学习是一种算法，是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化学习过程。