DeepSeek服务器繁忙,请稍后再试?一招解决!

DeepSeek服务器繁忙,请稍后再试?一招解决!本地部署DeepSeek一劳永逸,断网也能用!2025年DeepSeek爆火,导致服务器经常繁忙,如何结局?可以将DeepSeek部署到本地电脑,这样即便是断网也可以使用,但是本文仅适用于喜欢折腾的程序员新手,对于一般用户还是建议稍后再试。另外,也可以使用第三方云计算厂商提供的DeepSeek一键部署教程。本文服务器百科网fwqbk.com整理一招解决DeepSeek服务器繁忙,拒绝稍后再试!

安装Ollama

打开Ollama官网:ollama.com 点击“Download”,如下图:

本地电脑安装Ollama

根据你本地电脑的操作系统类型下载对应的Ollama版本,目前Ollama支持macOS、Linux和Windows主流操作系统。关于Ollama的下载和安装,码笔记就不多赘述。

如果本地电脑配置不够,也可以基于第三方云厂商来部署安装DeepSeek,纯傻瓜教程,零代码部署:

运行Ollama

打开Ollama,只需要确保你的电脑上已经运行Ollama即可。以Mac为例,在顶部菜单栏中看到这个小羊驼的图标即可,如下图:

打开并运行Ollama

打开并运行Ollama

Ollama官网搜索deepseek

打开Ollama官网:ollama.com 搜索“deepseek”,如下图:

deepseek-r1大模型

deepseek-r1大模型

选择deepseek-r1不同模型大小

点击deepseek-r1,你会发现有多个不同大小的模型版本,如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b,模型大小不同,可适配的电脑显存、显卡及内存配置也不同,大家可以参考下表,根据配置选择不同大小的模型,参考:deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别?

如何运行模型?

如何运行deepseek?运行模型很简单,确定好想要的模型后,复制对应的命令到你的终端并执行。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B:

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B:

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B:

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B:

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B:

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B:

ollama run deepseek-r1:70b

码笔记以1.5B为例,复制 ollama run deepseek-r1:1.5b 在终端粘贴并执行,然后等待进度条pulling manifest下载100%,如下图:

DeepSeek pulling manifest

DeepSeek pulling manifest

然后就可以开始折腾了,例如在终端输入“阿里云会让我财富自由吗?”

阿里云会让我财富自由吗?

阿里云会让我财富自由吗?

如果想退出模型,在终端输入/bye即可。

本文关于DeepSeek的教程,是基于Ollama这个大模型运行框架,更多关于Ollama的命令操作,请参考上网搜索Ollama终端指令,本文不多赘述。

### 处理 DeepSeek 服务器繁忙解决方案 #### 一、原因分析 DeepSeek 服务器繁忙的主要原因是由于大量用户的同时求超出了服务器能够处理的能力范围,尤其是在高峰时段。这种情况下,官方算力资源紧张,导致网页对话及 API 访问卡顿、无法打开等问题频发[^2]。 #### 二、本地部署方案 为了缓解上述问题,可以考虑将 DeepSeek 部署到本地环境中。具体来说: - **环境准备** - 确认本地机器满足最低硬件需求,包括但不限于 CPU 核心数量、内存大小以及 GPU 支持情况。 - 安装必要的依赖库和服务组件,如 Python 运行时环境和其他第三方包。 - **获取并安装 DeepSeek** - 下载最新的 DeepSeek 发布版本或源码仓库。 - 按照官方文档指示完成编译和安装过程。 ```bash git clone https://github.com/deepseek-labs/DeepSeek.git cd DeepSeek pip install -r requirements.txt python setup.py install ``` - **配置与启动** - 修改默认配置文件中的参数设置以适应特定应用场景下的性能优化目标。 - 使用命令行工具或其他方式启动已部署的服务实例。 #### 三、云端替代平台的选择 除了自行搭建外,还可以寻找其他具备更高 QPS 的云服务平台作为临时过渡措施,在同等硬件条件下,某些服务商可能提供更优的动态负载均衡技术支持,从而实现更好的用户体验提升效果[^3]。 #### 四、混合模式探索 对于那些处于快速迭代期但又希望持一定灵活性的企业而言,初期可借助公有云计算能力加速产品上线速度;当业务逐渐趋于成熟稳定之后,则可根据实际情况逐步向私有化方向迁移,形成一套完整的“云+端”的架构体系[^1]。
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