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原创 DeepSeek+dify 工作流应用,自然语言查询数据库信息并展示
1.部署千问 ollama run qwen2.5:7b 2.dify流程部署 3.需要用到python及其接口 cd进入模型目录 pip flask和pymssql 运行接口服务文件命令：python 文件名字接口服务文件可以利用deepseek生成：from flask import Flask, request, jsonify import pymssqlapp = Flask(name)DATABASE_CONFIG = {‘host’: ‘192.168.1.67\SQL2019’,
2025-03-21 16:21:30
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原创 ubantu 安装openclaw对接小爱
1.我是用4G内存小型机安装，由于显卡没有驱动，U盘启动需要在安装UBANTU选项时按e，quist splash 后加nododeset,安装结束重启需要按esc或者shit依然改nododeset,进入系统SUDO NANO /ETC/DEFAULT/GRUB永久修改没有显卡驱动问题。2.加用户名到root：sudo usermod -aG sudo 用户名3.安装OPENCLAW环境node.js：2.npm安装：sudo apt install npm。
2026-04-06 23:21:58
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原创 python库安装、大模型安装和转换、以及ollama建立自己的模型
1.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ***（服务名称）4).在放模型的文件夹内，点击右键-点击 -在终端中打开 - 然后输入 ollama create 模型名称 -f ./modelfile。3.ollama环境大模型目录：D:\8b\blobs拷贝文件过来，在执行下载命令即可完成 OLLAMA可识别的模型文件安装。
2025-04-10 17:17:10
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原创 dify部署RERANK模型
此处模型名称和模型UID相同，我们的xinference是在docker容器内的，所以，服务器URL是：http://host.docker.internal:9997。3.浏览器输入：http://localhost:9997 即可访问。先创建一个xinference用于保存Xinference。xinference会自动配置RERANK。5.dify配置RERANK模型。4.下载RERANK模型。
2025-04-10 17:15:29
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原创 OLLama安装deepseek
2.2.修改一下ollama的模型model安装位置，默认是C盘 (最大版本容量是400G，磁盘够用的可以跳过）1.安装ollama。
2025-03-21 09:53:00
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原创 Docker部署 Dify
4.安装OLLama插件,此处配置IP必须为内网IP地址或者外网IP。3.部署成功访问本地127.0.0.1。1.安装镜像，多试几次。
2025-03-17 16:48:03
843
QQ局域通讯版源码
2013-06-07
空空如也
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