HDU-3367-Pseudoforest

ACM模版

描述

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题解

求最大伪森林,伪森林是最终每个连通分量最多有一个环,可以按照最大生成树的方法求,只需要把克鲁斯卡尔稍微改一下即可,另外加一个flag[]标记是否有环。

真是有句话不假,多个香炉多个鬼,原本把m全局就好了,我的模版偏偏引入了一个tol变量,耗时多不说,还总是忘记给它初始化……下一次真得涨涨记性了,一坑就是半个小时。

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;

/*
 *  Kruskal算法求MST
 *  对边操作,并排序
 */

const int MAXN = 10010;     //  最大点数
const int MAXM = 100010;    //  最大边数

int F[MAXN];    //  并查集使用
int flag[MAXN]; //  标记是否有环

struct Edge
{
    int u;      //  起点
    int v;      //  终点
    int w;      //  权值
} edge[MAXM];   //  存储边的信息

int tol;        //  边数,加边前赋值为0!!!!!!!

void addEdge(int u, int v, int w)
{
    edge[tol].u = u;
    edge[tol].v = v;
    edge[tol++].w = w;
    return ;
}

bool cmp(Edge a, Edge b)
{
    //  排序函数,将边按照权值从大到小排序
    return a.w > b.w;
}

int find(int x)
{
    if (F[x] == x)
    {
        return x;
    }
    else
    {
        return F[x] = find(F[x]);
    }
}

int Kruskal(int n)  //  传入点数,返回最小生成树的权值,如果不连通则返回-1
{
    for (int i = 0; i <= n; i++)
    {
        F[i] = i;
    }
    sort(edge, edge + tol, cmp);

    int ans = 0;
    for (int i = 0; i < tol; i++)
    {
        int u = edge[i].u;
        int v = edge[i].v;
        int w = edge[i].w;
        int fu = find(u);
        int fv = find(v);
        //  两个都有环则不合并
        if (flag[fu] && flag[fv])
        {
            continue;
        }
        //  合并
        ans += w;
        F[fu] = fv;

        if (flag[fv] || flag[fu] || fv == fu)
        {
            flag[fv] = 1;
        }

    }

    return ans;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{
    int n, m;
    int u, v, w;

    while (cin >> n >> m, n != 0 || m != 0)
    {
        tol = 0;
        memset(flag, 0, sizeof(flag));

        for (int i = 0; i < m; i++)
        {
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
            addEdge(u, v, w);
        }

        int res = Kruskal(n);
        cout << res << '\n';
    }

    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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