几种插值算法对比

最新推荐文章于 2025-07-24 10:48:43 发布
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分类专栏： Matlab
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/f2157120/article/details/80371214
本文介绍了五种常用的插值方法：拉格朗日插值、牛顿插值、分段线性插值、分段三次埃尔米特插值及样条插值，并对比了它们之间的优劣，最后探讨了这些方法在实际应用中的场景。

1.拉格朗日插值

2.牛顿插值

3.分段线性插值

4. 分段三次埃尔米特插值

5.样条插值函数

6.五种样条函数比较

所以，

7. 五种插值方法的实际应用

 

 

 

 

 

 

常用图像插值算法分析与比较
weixin_30706691的博客
08-18 1559
　　摘 要：插值算法在图像缩放处理中是一项基本且重要的问题。插值算法有多种，最常用的有最近邻插值、双线性插值以及立方卷积插值。本文对三种插值算法进行简单分析并对它们的处理结果加以比较，最后总结了三种算法各自的优缺点。　　关键词：图像处理；最近邻插值；双线性插值；立方卷积插值　　　　1 引言　　图像几何变换包括平移、转置、镜像和缩放等。其中前三种操作变换中，输出图像的每一个像素点在输入图像中都有一个...
【3.0】 常见的插值算法
weixin_45615071的博客
06-01 1万+
有关常见的插值算法，以及代码实现
【插值方法】——图像预处理（OpenCV）
最新发布
weixin_70972767的博客
07-24 842
首先要了解线性插值，而双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。还是给出目标点与原图像中点的计算公式比如我们根据上述公式计算出了新图像中的某点所对应的原图像的点P，其周围的点分别为Q12、Q22、Q11、Q21， 要插值的P点不在其周围点的连线上，这时候就需要用到双线性插值了。首先延申P点得到P和Q11、Q21的交点R1与P和Q12、Q22的交点R2，如下图所示：然后根据Q11、Q21得到R1的插值，根据Q12、Q22得到R2的插值，然后根据R1、R2得到P的插值即可，这就是双线性插值。
数学建模常见算法：插值算法
smlyor的博客
10-04 8356
数学建模常用算法：插值算法
常见插值算法比较
03-01
比较了几种常见的插值算法，包括线性插值，三次样条插值，牛顿插值，多项式插值，cubic插值。
三种插值算法的对比
weixin_45081315的博客
11-15 1867
三次样条插值使用光滑的三次多项式来逼近输入数据点之间的函数。这个插值方法会生成一个三次样条函数，它在离散点之间具有三阶平滑性。使用三次样条插值方法时，在调用interp1d函数时，需要将参数kind设置成‘cubic’。线性插值是最简单的插值方法。它假设输入数据点之间的函数在每个点上是线性的。在找到输入点之间的位置后，线性插值函数会计算出新位置处的函数值。‘slinear’插值方法使用线性插值的方式对原始数据进行平滑。在调用interp1d函数时，需要将参数kind设置成‘slinear’。
不同插值算法图像缩放效果对比
cjie221的博客
03-31 789
图像缩放Scaler功能是图像处理中的一种常用功能，目的是将输入图像从一种分辨率转换到另一种分辨率输出。介绍了不同插值算法，并对图像缩放效果做了对比。
图像旋转与插值算法对比实验：MATLAB实现
本实验旨在让学生深入理解并实践图像插值的概念，通过在MATLAB环境下操作，掌握几种常见的插值算法，如最近邻插值、双线性插值和三次插值。实验的核心内容是将读入的图像（例如8.jpg）旋转30度，并利用选定的插值...
数学建模之插值算法
2202_76010026的博客
01-20 1447
面向应用的插值算法介绍
使用选用的插值算法，然后输出插值后的图像观察插值效果
06-16
学生们将在个人电脑上使用MATLAB编程工具，将读取的图像进行30°旋转处理，同时应用不同的插值算法，以对比和评估各种插值技术的优劣。实验过程中将主要涉及最近邻插值、双线性插值和三次插值三种方法，它们各自具有...
空间分析中几种插值方法的比较
11-23
针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足，从地质统计学、数学函数 和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和距离权重倒数法进行插 值精度的比较与分析
空间插值方法对比整理 Interpolation
11-15
Interpolation 空间插值方法对比整理
数值分析第六章知识点总结——插值与逼近
qq_36770651的博客
11-15 5711
插值与逼近 一、
几种插值算法对比研究
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Trent1985的专栏
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[研究内容] 目前比较常用的几种插值算法 [正文] 目前比较常用的插值算法有这么几种：最邻近插值，双线性二次插值，三次插值， Lanczos插值等等，今天我们来对比一下这几种插值效果的优劣。 1，最邻近插值     最邻近插值算法也叫做零阶插值算法，主要原理是让输出像素的像素值等于邻域内 离它距离最近的像素值。例如下图中所示，P1距离0灰度值像素的距离小于100灰度值的 距离，
不同插值方法直观比较
chatbox
08-31 1569
下面用Python做一个直观的图形展示比较，提前安装包numpy, matplotlib和scipy。NumPy 中有多种插值方法可供选择，主要是通过。
各种插值法及效果图对比
weixin_30411239的博客
08-06 1782
Inverse Distance to a Power is fast but has the tendency to generate " bull's-eye" patterns of concentric contours around the data points. Inverse Distance to a Power does not extrapolate Z value...
插值方法在MATLAB中的应用和比较
chunyang的博客
12-05 2645
本文将介绍不同插值方法的原理和在MATLAB中的应用，包括线性插值、多项式插值和样条插值。🔥🔥🔥
常用的三种插值算法
syz201558503103的博客
07-07 2万+
在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。 1、最近邻插值法（Nearest Neighbour Interpolation） 这是最简单的一种插值方法，不需要计算，在待求象素的四邻象素中，将距离待求象素最近邻的像素灰度赋给待求象素。设为待求象素坐标(x+u,y+v) ，【注：x,y为整数， u，v为大于零小于1的小数】则待求象素灰度的值 f(x+u,y+v)为 ，选取距离插入的像素点（x+u...
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